机器学习在运维中的应用——时间序列异常检测

摘要

传统的时间序列异常检测,通常是由人工配置最大最小阈值,超出报警。这种方式非常不灵活,因为不同时段的时间序列分布可能差距较大,就QPS曲线来讲,晚上是低峰时段,白天调用量相对较高,若由人工配置需根据时段设置不同阈值。当然,还存在其他若干不便捷问题。

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