风控特征中心数据质量建设的思考

摘要

SQL的Code Review主要是为了确保数据易用性和指标评估。在设计和开发阶段,可通过可视化来确定需要加工的指标并进行修改。在评估指标时,需要确认指标是否已生产,是否满足需求,并评估其产出时间和降级策略的适应性。为了提高易用性,我们需要可视化获取指标信息、模糊查询、明确加工口径和配置,并了解降级策略和任务属性。指标配置方面,需要考虑新增指标的配置、指标生产归属、降级策略的选择,以及生成执行的Hive SQL的优化。优化算法、异常兼容性和单表操作规避join等能力上的优化,能提升SQL的性能和稳健性,最终改善SQL执行质量。

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