Profile-guided optimisation (PGO) on Grab services

Profile-guided optimisation (PGO) on Grab services

摘要

通过启用PGO（Profile-guided Optimization），可以显著减少CPU和内存的使用。在实验中，启用PGO后，CPU使用率降低了至少10%，内存使用量减少了至少10GB（30%）。此外，通过实例TalariaDB的应用，启用PGO后，存储事件的卷使用量减少了至少7GB（38%）。然而，在Catwalk服务中，启用PGO所需的工作量可能不值得获得的改进。总的来说，启用PGO的适用性和效益因服务的特性、当前架构和支持机制而异。未来，随着更多服务对PGO的支持和改进，可能会实现更广泛的PGO应用，提供更快的响应时间、更低的资源消耗和更好的用户体验。