Enhancing Personalized CRM Communication with Contextual Bandit Strategies

Enhancing Personalized CRM Communication with Contextual Bandit Strategies

摘要

在CRM领域，优化邮件和推送通知对提升用户参与度至关重要。Uber采用上下文多臂老虎机方法，动态调整邮件内容，结合用户偏好和上下文特征，通过GPT嵌入和XGBoost模型预测最佳邮件变体，提升打开率。相比传统A/B测试，该方法能快速收敛，适应动态环境，显著提高个性化沟通效果，增强用户互动。