Automating Efficiency of Go programs with Profile-Guided Optimizations

Automating Efficiency of Go programs with Profile-Guided Optimizations

摘要

Profile-guided optimization (PGO) 通过运行时数据指导编译器优化，提升代码性能。Uber 将 PGO 集成到持续优化框架中，通过日常数据收集、服务注册、CI 测试和部署，显著减少了资源消耗。针对编译时间增加的挑战，Uber 开发了预处理工具，大幅缩短了编译时间。PGO 在 Go 语言中的支持从 v1.20 开始，通过优化如函数内联和代码布局，实现了 4% 的性能提升，减少了 24,000 个 CPU 核心的使用。