API 异常流量检测的实践

API 异常流量检测的实践

摘要

随着企业业务拓展，API成为攻击者的主要目标，风险敞口扩大。通过流量分析，API异常检测实践聚焦于资产盘点、能力建设和风险防范。方案包括整体框架、事件响应SOP、实践流程，涵盖场景挖掘、特征工程、阈值画像和日常运营。检测手段结合日志分析、用户行为建模和大数据分析，策略分为规则型、模型检测和基线策略，有效应对爬虫、欺诈和中高频访问等异常流量。