Advancements in Embedding-Based Retrieval at Pinterest Homefeed

摘要

Pinterest Homefeed团队通过嵌入式检索技术提升个性化推荐,采用先进的特征交叉和ID嵌入,升级服务语料库,增强机器学习检索能力。改进的两塔模型引入MaskNet和DHEN框架,以提高用户参与度。预训练ID嵌入和条件检索进一步优化推荐精准度。采用多嵌入检索和条件检索方法,提升多样性和用户交互,提高推荐系统效率。

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