前端数据中心使用 LLM 训练错误信息

摘要

因为我们错误告警等等需要针对错误聚合后的信息进行告警、忽略、流程处理等等,所以我们需要尽量收敛同一个类型的错误不要因为 message 扩散。

针对一些规范的错误、例如 TypeError、Error 等等常见的普通错误,我们直接在 SDK 使用正则拆分。

但是针对一些各种平台自定义的小程序错误、甚至自定义错误我们采用AI方式去识别。

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