格式化二维码反混淆
传统搜索系统基于关键字匹配,在面向:游戏攻略、技术图谱、知识库等业务场景时,缺少对用户问题理解和答案二次处理能力。本文探索使用大语言模型(Large Language Model, LLM),通过其对自然语言理解和生成的能力,揣摩用户意图,并对原始知识点进行汇总、整合,生成更贴切的答案。关于基本思路,验证效果和扩展方向,可以参考正文的介绍。
欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。
首页 - Wiki Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.137.1. UTC+08:00, 2024-11-23 01:33 浙ICP备14020137号-1 $访客地图$