货拉拉基于RAG技术解决大模型在物流领域的知识不足与数据安全问题，采用向量数据库提升检索效率。面临动态schema、混合检索和运维难题后，选型OceanBase实现稳定高效的向量检索能力。落地场景包括资损代码识别和数仓AI答疑，显著提升业务效率。未来计划深化OceanBase应用，探索更多技术场景。

OceanBase单元化架构在高德地图三大场景中展现卓越性能：金融结算强一致、云同步高效读写、评论服务低延迟查询。通过三城五中心部署和Paxos协议，实现RPO=0、RTO<8秒的跨区域容灾。对比测试显示，其吞吐量领先竞品30%，存储空间节省最高8.2倍。单元化设计完美平衡OLTP/OLAP需求，为海量地图数据提供高可用、高性能的分布式数据库解决方案。

总结了目前我们遇到的痛点问题并通过 OceanBase 的技术方案解决了这些痛点问题，完整的描述了 OceanBase 的实施落地。

如何做技术选型，如何落地，痛点、收益及未来规划。

分布式数据库OceanBase在携程的实践之路。