中间件与数据库:OceanBase
OceanBase向量检索在货拉拉的探索和实践
货拉拉基于RAG技术解决大模型在物流领域的知识不足与数据安全问题,采用向量数据库提升检索效率。面临动态schema、混合检索和运维难题后,选型OceanBase实现稳定高效的向量检索能力。落地场景包括资损代码识别和数仓AI答疑,显著提升业务效率。未来计划深化OceanBase应用,探索更多技术场景。
高德地图应用OceanBase单元化构建下一代在线地图服务
OceanBase单元化架构在高德地图三大场景中展现卓越性能:金融结算强一致、云同步高效读写、评论服务低延迟查询。通过三城五中心部署和Paxos协议,实现RPO=0、RTO<8秒的跨区域容灾。对比测试显示,其吞吐量领先竞品30%,存储空间节省最高8.2倍。单元化设计完美平衡OLTP/OLAP需求,为海量地图数据提供高可用、高性能的分布式数据库解决方案。
OceanBase 的探索与实践
总结了目前我们遇到的痛点问题并通过 OceanBase 的技术方案解决了这些痛点问题,完整的描述了 OceanBase 的实施落地。
促科技创新:高德数据优化篇之OceanBase最佳实践
如何做技术选型,如何落地,痛点、收益及未来规划。
携程MySQL迁移OceanBase最佳实践
分布式数据库OceanBase在携程的实践之路。
- «
- 1
- »