One Team, One System

大数据领域的数据处理从大的分类看有批处理和流式处理

本文将介绍性能测试在货拉拉日常项目中的实践与应用，整体描述了性能设计方案设计思路，测试过程，影响因素，及性能定位及优化的方法和手段。

风控准入策略作为平台评估司乘是否合格、合规的第一道门槛，是乘客与司机人之间平等合理的发生供需关系的基石。

货拉拉下的AIOT平台借助AI+IOT能力，致力于让”车”信息化、在线化、智能化。通过各种Sensor实时采集图像、音频、视频、GPS等数据直观的反馈车相关的数据。

如何通过一封恶意邮件追踪幕后黑客组织。

文章主要介绍项目中基于prometheus如何去做K8S集群、Flink作业运行、ElasticSearch的监控和告警

分享了货拉拉在 Flink CDC 生产实践落地，系统的介绍业务背景，技术选型，整体能力构建与收益，以及开源参与以及未来开展的工作和期望。

杨丹 货拉拉 资深算法工程师

随着货拉拉业务的迅猛扩展，识别和规避风险的能力变得尤为关键。在货拉拉，我们的风控系统通过深入洞察业务的多元判断策略，每日对亿级流量进行严密的监测，精准识别并果断阻断任何潜在的高风险行为，确保我们的业务安全稳健地发展。然而...

我们希望搭建一个流量回放平台，利用海量的流量自动构建丰富的测试场景保障测试范围和节省人力。

运力资源是货拉拉业务的核心要素之一，随着业务量的增长，运力资源出现了供需失衡的现象。货拉拉大数据团构建了一套线上实时动态运力资源调节的系统，通过指标因子结合规则引擎进行调节，以达到运力资源的供需平衡，从而促进司机、用户、平台三方共赢的效果。

团队开发的离线混合引擎服务在解决查询速度慢的问题方面表现出色。它通过多引擎路由和自动降级的方式，将SQL路由到最适合的计算引擎上，保证了执行的成功率。系统还实现了多引擎的兼容性，对Presto进行改造，达到了84%的兼容率。数据质量方面，系统进行了多引擎数据对比，保证了100%的通过数据质量校验。此外，团队还计划进一步完善离线混部策略，探索流批一体和湖仓一体的落地场景。

1-5-10的应急响应能力上，各项指标有了持续进步。

随着业务发展和交易复杂度的不断提升，生产问题的提早发现和快速排障成为一个重要的话题，今天将与大家分享货拉拉是如何落地全链路观测。

监控埋点、Trace、可视化建设，一个不落下！