公司:货拉拉
LALAMOVE,在中国大陆称货拉拉,是一家在2013年于香港成立的科技物流公司,由Easy Mobile Logistics Hong Kong Limited营运,提供即时、当日和预约订单的物流货运服务。在台湾工商登记为小蜂鸟国际物流有限公司,非官方中文译名有啦啦快递及啦啦宅配。
货拉拉数据加密治理实践
背景在当前环境下数据安全、网络安全的重要性逐步提升。在网络安全法和个人信息保护法中也明确提出,企业需要针对敏
Android包体积优化方案-动态资源管理系统
动态资源管理系统是货拉拉目前使用的用于管理离线so、动画资源、字体文件的组件,对于减小包体积起着重要作用。具
货拉拉HBase Bulkload实践
在货拉拉,HBase承担了在线存储的职责,支持着风控、地图、实时标签等重要业务。同时也存在着大量数据T+1的场景:即用户需将Hive中特定的如标签、指标等离线业务数据,定期导入HBase系统,以提供在线服务查询,支撑风控、运营等场景。
开发一款提效神器--VSCode一键上传图片插件的实现
一、怎么提高研发效率?在工作量没变的情况下,想要提高工作效率,最好最直接的方式就去除重复性的劳动。今天跟大家
货拉拉埋点数据保障体系建设实践
埋点数据作为货拉拉公司的核心数据资产,应用涉及用户增长、产品优化、智能运营及科学决策,是各业务侧提出优化解决方案的重要基础数据。各大互联网公司都十分重视埋点数据的收集、治理和数据洞察应用,而因为埋点过程整体链路环节较长,囊括的角色也相对较多
货拉拉大数据离线混合引擎服务建设实践
- 背景货拉拉作为一家数据智能驱动的科技物流型平台企业,内部分析师和研发人员等每天会通过大数据服务进行大量
货拉拉技术稳定性体系1.0建设
一、前言货拉拉是大家耳熟能详的互联网物流公司,致力于为个人、商户及企业提供高效的物流解决方案,让货物出行更轻
货拉拉云真机平台的演进与实践
作者介绍:胡嘉椿,来自货拉拉/技术中心/质量保障部,专注于移动测试效能方向。一、背景随着货拉拉在同城、跨城、
谈谈 React Context 的性能优化
在 react 应用中,大家一定使用过 Context[1] 来管理状态以解决 props drilling
货拉拉一站式云原生AI平台建设实践
背景数据工程、模型训练、在线服务是机器学习技术实现的三驾马车,这个流程中处理的数据量大,计算量大、训练框架和版本多样、底层依赖复杂,资源算力管理,需要人工介入解决很多问题,给AI落地带来了比较困难
货拉拉移动端Abort异常监控实践
引言Hades是货拉拉自研的移动端监控平台,协同日志监控和Devops等平台,共同支撑集团内部所有移动端工程
货拉拉云台系统架构设计
随着货拉拉公司业务不断扩张,对数据分析和数据价值转化的需求愈加明显,此时打造自研BI平台的迫切性越来越强,本文将详细介绍货拉拉云台系统的架构设计及技术实现。
「数仓建设篇」从0到1搭建无忧搬家数仓
本文通过对货拉拉数仓中无忧搬家主题从0到1建设过程的详细介绍,展示了作者对于数仓建设的理解与应用,希望能对读者有所启发。
分包异步化在货拉拉微信小程序中的实践
货拉拉微信小程序经过多年迭代,代码包越来越大,主包大小接近 2M,增加一些大的业务功能,就有可能超过大小限制,无法上传代码。货拉拉微信小程序 4318 版本代码依赖分析
一键将 Word 文档转成 Vue 组件:谈谈 mammoth 的应用
在开发后台管理系统的过程中,经常有这样的需求:将 Word 文档(比如用户协议文档)转换为 HTML 页面(Vue 组件)。转换 Word 文档过程通常是枯燥的。开源社区的 mammoth.js[1] 正好提供了解压 .docx,并解析