本文讲述了奇搜知识图谱的构建过程，及其在爱奇艺搜索、NLP服务中的具体应用。

在视频直播中，首帧渲染速度会直接影响用户体验。想象一下，你兴致勃勃进入了一个爱豆的直播间，进入直播间后迟迟不见直播画面，而是长时间停留在直播间背景图上，这是大多数用户都无法接受的体验。

为了提高用户在爱奇艺直播和小视频平台奇秀app iOS端的观看体验，爱奇艺去年中旬对奇秀秒播进行了整体的优化，主要涉及业务逻辑以及视觉上的优化。

2019年6月，爱奇艺正式推出服务全球用户的产品iQIYI App，并通过中台系统为iQIYI App提供全球化运营支持，由此开启了海外市场布局之路。作为影视内容服务商，其中必然涉及大量长视频，而长视频的出海，重要的一环就是台词翻译。

目前，爱奇艺已在多个国家布局，涉及多种语言的台词翻译，主要有泰语、越南语、印尼语、马来语、西班牙语、阿拉伯语等等语言，这就使得多语言翻译成为了迫在眉睫的现实需求。

此外，与通用翻译相比，台词翻译有一些独有的特点如：

（1）台词一般句子较短，上下文信息不足，歧义性大；

（2）很多台词来源于OCR或ASR识别的结果，会有错误，可能影响翻译质量；

（3）在台词对话中往往会涉及很多人物的指代，故而角色名和代词的翻译对于台词翻译来说尤为重要；

（4）部分台词需要结合视频场景信息才能进行语义消歧。

正是爱奇艺海外多国布局的现实需要以及台词翻译的独有特点这两大因素使得台词场景下多语言机器翻译实践成为现实。

本文主要分享在短视频推荐场景下，爱奇艺基础推荐团队在排序模型多目标优化方面的历史和进展。

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