爱奇艺流批一体化数据生产架构及实时数据湖仓建设实践。

后端开发过程中，项目升级到高版本镜像后，Redis（一款基于内存的数据库）访问出现超时错误的排查经验和问题分析

爱奇艺APP如何从冷启动、流畅性和加载速度三个方面进行优化提升低端机的用户体验

通过多种手段优化CTR模型在GPU上的推理速度，降低服务器使用成本。

在爱奇艺广告排序场景，稀疏大模型的由来、作用及实践。

介绍爱奇艺图片生产消费全流程现状，分享爱奇艺不断改进图片格式和编解码技术。

立足于TV端介绍爱奇艺站内投屏优化过程中面临的困难和解决方案。

对微服务无法共享底层服务变量问题提出了一套崭新的解决方案。

奇异果TV端H5页面加载速度提升60%实践。

乐趣前端团队结合webview不断探索优化方案，尝试打造H5专题页在端内原生体验。

以大数据为例，介绍从 0 到 1 落地混部体系的实践过程。

随效果广告行业发展，客户提出更多优化后端效果诉求，此文介绍爱奇艺效果广告双出价优化历程。

数据湖不仅是一种治理数据的全新视角，更是一种集成和处理数据的极具前景的技术。

爱奇艺大数据平台架构升级过程中，对Spark服务进行改造，大幅提升效率，节省上千万成本。

一次解决深度学习训练内存相关问题的过程。

本文分享优化日志打印的新思路。