云盘的速度是业界硬指标；360云盘是怎样通过bbr拥塞控制算法来实现提速的呢？

本文介绍了一种用于LVS流量异常检测的算法。该算法使用了EWMA（指数权重移动平均）方法来拟合曲线，并使用3-sigma理论来判断新的输入是否超过了容忍范围。通过比较实际值和平均值之间的差异，可以确定是否需要告警。该算法综合考虑了短期和长期数据，能够有效检测LVS流量的异常情况。

Kafka的网络层模型使用NIO技术处理网络通信。SocketServer通过Acceptor和Processor线程处理请求和连接。Acceptor负责监听和接受新连接，并分配给Processor处理。Processor有三个主要功能：处理完成的请求的响应、调用selector.poll()完成数据的接收和发送、处理已完成的接收操作。具体的流程是根据请求类型操作当前连接的nio selector，暂时删除读事件监听、添加写事件或关闭连接。同时，通过selector.completedReceives.asScala.foreach来处理已完成的接收操作。RequestChannel类在core/src/main/scala/kafka/network/RequestChannel.scala文件中保存所有的完整请求和需要发送的响应，由RequestHandler周期性获取请求并处理响应。ConnectionQuotas类则负责监控网络连接。

这篇文章介绍了TCP BBR算法的特点和优势。作者指出，传统的TCP拥塞算法在网络拥塞时采用逻辑滞后的收敛策略，导致带宽利用率低且出现锯齿现象。相比之下，TCP BBR算法利用一个固定时间窗口内的最小RTT来动态调整带宽利用，实现更高的带宽利用率和较低的延迟。文章还介绍了安装TCP BBR算法的步骤，包括确认内核版本、修改sysctl.conf配置文件、重启和检查内核和模块加载情况。作者对TCP BBR算法的性能表示满意，并鼓励读者尝试使用该算法。此外，文章还提到了TCP拥塞控制算法是由数据发送端决定发送窗口的，应根据实际情况在server或client部署。

InnoDB是MySQL最受欢迎的存储引擎之一，支持ACID和良好的读写性能。本文主要介绍了InnoDB表空间及其特性，包括系统表空间、数据加密、相关配置等。系统表空间存储表数据、元数据和MVCC信息，还包含数据字典、Undo空间等。通过启用InnoDB_file_per_table选项，可以在单独的表空间文件中存储每个表的数据和索引。文章还提到了双写缓冲区、Redo logs等用于崩溃恢复和防止数据丢失的机制。此外，还介绍了UNDO表空间和日志的作用、配置和优势，以及临时表空间的变化。在MySQL 5.7中，通过对临时表相关功能进行优化，将临时表的数据和回滚信息从共享表空间中分离出来，降低对其他正常表的性能影响。临时表空间文件ibtmp1会在每次服务启动时重新创建，并不用于崩溃恢复。此外，还介绍了InnoDB通用表空间的概念和用法。

目前发现项目中的好多小伙伴在编写go程序的时候，基本都是使用命令行来执行“go build”、“go test”这些命令。但是发现很是麻烦而且效率不高，所以今天小编将本文带给大家，希望能够帮助大家提高效率。