随着5g时代的到来，视频内容形态迸发出勃勃生机，各大短视频app获得的巨大成功、淘宝短视频完成的种草和成交转化都说明短视频承担着商品介绍、图文内容等其他形式不可替代的重要作用。

淘宝内经过多年的沉淀，已经积累了上亿的视频。如何深入理解视频内容，对视频内容完成结构化分析和管理，对海量视频的管理和分发有着重要影响。完成视频内容的算法理解，可以对不同兴趣特点的用户分发符合他们兴趣意向的视频，从而提升用户时长和成交转化。由于视频内容是一种多模态的信息结构，包括视觉、文本、语音、商品等信息，如何提取多模态特征并进行融合理解，这也对内容理解算法提出了极大的挑战。

很多开发者可能平时并不关心自己维护的页面是否存在内存泄漏，原因可能是刚开始简单的页面内存泄漏的速度很缓慢，在造成严重卡顿之前可能就被用户刷新了，问题也就被隐藏了，但是随着页面越来越复杂，尤其当你的页面是 SAP 方式交互时，内存泄漏的隐患便越来越严重，直到突然有一天用户反馈说：“操作一会儿页面就卡住不动了，也不知道为什么，以前不这样的呀”。

这篇文章通过一些简单的例子介绍内存泄漏的调查方法、总结内存泄漏出现的原因和常见情况，并针对每种情况总结如何避免内存泄漏。

本文主要是对 CovalenceConf 2019: Visual Studio Code – The First Second 这次分享的介绍，主要分享了 VS Code 是如何优化启动性能的。

三年前，我们发表了一篇文章给大家介绍了业务代码解构利器SWAK，SWAK是Swiss Army Knife的简称，众所周知，瑞士军刀是一款小巧灵活、适用于多种场景的工具。在闲鱼服务端，SWAK框架也是这样一种小巧灵活、适用于多种场景的技术框架， 它可以用于解决平台代码和业务代码耦合严重难以分离；业务和业务之间代码交织缺少拆解的问题。之前我们将其应用在了商品域的业务解耦上，现在我们在搜索的胶水层中再一次遇到了这样的问题，所以我们决定将SWAK重新再拿出来让其再放光彩。

关于淘宝视频的分类体系、推荐算法与实际应用。

卡耐基在《人性的弱点》一书中说：“世界上唯一能影响他人的方法，就是谈论他所要的，而且还要告诉他，如何才能得到他所要的”。由此可见，良好的沟通交流可以很大程度上拉近双方的关系，进而影响对方。闲鱼消息是买家了解二手物品信息不可或缺的一环，我们有理由推断良好的聊天能够对成交产生正向影响。推断需要数据来佐证，通过对以往聊天成交数据的关联分析，我们得到了如下结论：

• 卖家比买家聊的越多，成交概率越大
• 相比经营者，个人卖家互动转化率偏低

我们推测个人卖家转化率偏低的一个原因是不会好好聊天，通过抽样case发现部分卖家回复内容高冷、生硬、情绪化，进而导致双方尴尬，聊天戛然而止。所以我们探索的方向就是如何引导卖家与买家好好聊天，通过算法意图识别，以聊天小助手的形式给卖家提供友好的建议性话术，让沟通交流不再僵硬。

Next.js 提供了生产环境所需的所有功能以及最佳实践，包括构建时预渲染、服务端渲染、路由预加载、智能打包、零配置等。本文将介绍 Next.js 提供的三种预渲染模式以及混合渲染模式，来看看 Next.js 是怎么做预渲染的。

FAE主要聚焦于用户行为分析和广告归因分析。在这些场景上，FAE的计算性能能够达到通用的OLAP引擎的一到两个数量级。

本文就来聊一聊一件逼真的3D服装是如何渲染到用户界面上的，3D服装渲染的应用又能给我们带来什么？

Mapstruct使用指南。

Socket Tracer定位是传输层(Socket&TCP)的指标采集工具，通过补齐网络监控的这部分盲区，来达到快速界定网络问题的目标。

室内设计师的画图新工具。

真实的慢SQL往往会伴随着大量的行扫描、临时文件排序或者频繁的磁盘flush，直接影响就是磁盘IO升高，正常SQL也变为了慢SQL，大面积执行超时。

闲鱼在业务的快速迭代过程中，面临着稳定性的考验，尤其是ANR（应用程序无响应）问题尤为突出，在舆情平台偶尔可以看到有用户反馈闲鱼App卡顿、卡死的的情况。发生ANR时系统会弹框引导用户关闭应用，或者直接杀死应用进程，非常影响使用体验，甚至造成用户流失。

ANR问题的难点在于线下极难复现，平时测试过程中几乎没有ANR问题的反馈，但是到了线上，面对Android碎片化机型、系统运行状态、用户操作习惯，导致出现ANR问题。所以必须依靠监控排查针对性地解决问题。本文主要从ANR监控、排查体系、优化案例几个方面阐述闲鱼对ANR问题治理的思路。

如何在仿真测试平台进行灰度变更测试，从而保证变更的稳定性。

探讨如何通过实践完成自己从普通开发到技术一号位的角色转变。