公司：阿里巴巴
阿里巴巴集团创立于1999年，是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团，目前实行位于杭州，上海与北京的双总部制度。
阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币，2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币，是全球最大零售商。
至2012年九月底止的财政年度，以美国会计准则计算，阿里营业额按年增长74%至318.39亿元（港元‧下同），盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年，阿里巴巴营收146.01亿美元，净利为74.94亿美元。2017年，根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示，雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份，另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%，当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。
2019年11月，阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯（港交所：700）、美团点评（港交所：3690）、小米（港交所：1810）四只中国大陆科技股的英文名称首个字母，合称“ATMX”股份。
2019年11月26日，阿里巴巴集团港股上市，总市值超4兆，登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月，阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。
阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前，网络金服整体遭遇到政府的强力监管，阿里巴巴同样受到影响，2021年4月10日，阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构，再联合开罚71亿元，不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成，阿里巴巴股价开始反弹。
前端开发函数式编程入门
函数式编程是一门古老的技术，从上个世纪60年代Lisp语言诞生开始，各种方言层出不穷。各种方言带来欣欣向荣的生态的同时，也给兼容性带来很大麻烦。于是更种标准化工作也在不断根据现有的实现去整理，比如Lisp就定义了Common Lisp规范，但是一大分支scheme是独立的分支。另一种函数式语言ML，后来也标准化成Standard ML，但也拦不住另一门方言ocaml。后来的实践干脆成立一个委员会，定义一个通用的函数式编程语言，这就是Haskell。后来Haskell被函数式原教旨主义者认为是纯函数式语言，而Lisp, ML系都有不符合纯函数式的地方。
不管纯不纯，函数式编程语言因为性能问题，一直影响其广泛使用。直到单核性能在Pentium 4时代达到顶峰，单纯靠提升单线程性能的免费午餐结束，函数式编程语言因为其多线程安全性再次火了起来，先有Erlang，后来还有Scala, Clojure等。
函数式编程的思想也不断影响着传统编程语言，比如Java 8开始支持lambda表达式，而函数式编程的大厦最初就是基于lambda计算构建起来的。
不过比起后端用Java的同学对于函数式编程思想是可选的，对于前端同学变成了必选项。
PostgreSQL数据目录深度揭秘
PostgreSQL是一个功能非常强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统（RDBMS），PostgreSQL被业界誉为“先进的开源数据库”，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），主要面向企业复杂查询SQL的OLTP业务场景，提供PostGIS地理信息引擎、阿里云自研多维多模时空信息引擎等。
本文着重介绍PostgreSQL的数据目录，其中保存着配置文件、数据文件、事务日志和WAL日志等重要文件，所有客户创建的数据文件和初始配置文件都可以在数据目录中找到，因此数据目录是重要的客户价值所在。
优酷质量保障系列(四）—客户端测试有效性分析
本文分享优酷客户端测试有效性评估能力建设经验，如何辅助测试人员调整方向和策略。
优酷移动端组件智能测试方案
随着优酷APP上内容运营方案和玩法的丰富，针对分发和消费业务场景，内容配置平台上的运营组件数量也在增多，移动端的回归测试工作量激增。如何跟随业务发展的脚步，又保证组件测试质量的高效率？
优酷质量保障系列(二）—客户端自动化测试基础能力建设
自动化测试能力建设过程中，自动化框架选型、框架设计核心和思路、自动化能力平台接入，是自动化测试能力建设过程中重要环节。
优酷质量保障系列(一）—服务端稳定性保障实践
测试作为质量的构建者和守护者，需要保障的不仅仅是提测后的功能质量，而是整个研发过程的质量和效率。分享优酷通过质量保障建设提升研发效率和质量的实践过程。
手淘店铺全链路性能优化
店铺是导购中重要的一环，承接来自商品详情页、主分会场、主搜等数十亿的流量，店铺的性能体验就显得尤为重要。店铺作为流量大，架构复杂，形态多样，稳定性要求高的典型场景，如何针对这类复杂的场景下做性能上的优化是极具挑战的。店铺性能优化是联合客户端容器团队、服务端团队、前端团队等多个团队，诸多团队协同合作，共同努力的结果。过程中我们打通了从容器侧到前端全链路的性能埋点采集链路，站在全局的链路看整个阶段耗时，有针对性的对链路进行深度优化，并通过可视化、多维度直观呈现性能数据。
淘宝直播全屏页重排算法实践
全屏页重排主要是解决用户和主播实时行为反馈建模的问题
闲鱼SPU体系构建的背后
在电商体系中，有一个比较重要的概念，就是关于商品系统的SPU和SKU，这个概念直接决定了商品在系统中的储存结构。SPU用最短最标准的语言表达一个通用的商品，在跨领域跨渠道传输上，扮演着中间桥梁的角色，真正使商品货卖全球、线上线下融为一体。
日记研究__“近距离观察”你的用户
日记研究是用于采集用户在一段时间内的行为、体验等定性数据的研究方法。
如何在日常业务中挖掘设计专利？
设计专利并非那么高不可攀，其核心是在解决一个具体问题时，有一个区别于传统解决思路的创新点。如果满足这种条件，不论是原创发明,还是在现有产品上的改进，大到一套系统解决方案，小到一个具体功能的优化，都可以申请专利。
小白变专家：餐饮设计师如何了解行业
口碑商家端设计师在着手POS收银一体机设计优化的项目时，对于其用户场景、餐厅作业流程、餐饮服务行业特征都不熟悉，如何在短时间内输出专业的设计方案成为了巨大的挑战。
当设计模式遇上 Hooks
数据结构与设计模式能够指导我们在开发复杂系统中寻得一条清晰的道路。
DDD之于逛逛内容营销中的应用
DDD指的是Domain-Driven Design 即领域驱动设计，DDD并不是关于技术的，而是关于讨论，聆听，理解和发现业务价值。DDD让我们的关注点向软件系统所提供的业务价值方向思考。 DDD最大的好处是：接触到需求第一步就是考虑领域模型，DDD让你首先考虑的是业务语言，而不是数据和行为。
Pull or Push？监控系统如何选型
建设一套公司内部使用的监控系统平台，相对来说可选的方案还是非常多的，无论是用开源方案自建还是使用商业的SaaS化产品，都有比较多的可选项。但无论是开源方案还是商业的SaaS产品，真正实施起来都需要考虑如何将数据给到监控平台，或者说监控平台如何获取到这些数据。这里就涉及到数据获取方式的选型：Pull（拉）还是Push（推）模式？
边缘计算：让 CDN 成为高性能 GraphQL 网关
GraphQL 网关与 CDN 边缘计算的创新结合，你 GET 了没？