AnimationHitches 主要用于代替帧率检测，并且提出 卡顿时间比(Hitch Time Ratio) 的概念用于替代 FPS。

ABF平台的配置中心又可以称之为渲染中心，负责所有应用的渲染数据与渲染功能配置。

PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index(IMCI）的技术方案，在复杂分析查询场景获得的数百倍的加速效果。

一文揭开算法研发效率提升利器的神秘面纱。

本文从程序员视角介绍形式化验证工具TLA+。​

还在为Flutter GPU后台Crash而苦恼吗，快进来看看吧！

本文统性地总结了JSON序列化在编写Java单元测试用例中的使用技巧。

人才复盘要有去留，业务复盘要有取舍。

随着人工智能技术的不断发展，知识图谱作为人工智能领域的知识支柱，以其强大的知识表示和推理能力受到学术界和产业界的广泛关注。

架构这个词源于英文里的“Architecture“，源头是土木工程里的“建筑”和“结构”，而架构里的”架“同时又包含了”架子“（scaffolding）的含义，意指能快速搭建起来的固定结构。而今天的应用架构，意指软件系统中固定不变的代码结构、设计模式、规范和组件间的通信方式。在应用开发中架构之所以是最重要的第一步，因为一个好的架构能让系统安全、稳定、快速迭代。在一个团队内通过规定一个固定的架构设计，可以让团队内能力参差不齐的同学们都能有一个统一的开发规范，降低沟通成本，提升效率和代码质量。

在做架构设计时，一个好的架构应该需要实现以下几个目标：

• 独立于框架：架构不应该依赖某个外部的库或框架，不应该被框架的结构所束缚。
• 独立于UI：前台展示的样式可能会随时发生变化（今天可能是网页、明天可能变成console、后天是独立app），但是底层架构不应该随之而变化。
• 独立于底层数据源：无论今天你用MySQL、Oracle还是MongoDB、CouchDB，甚至使用文件系统，软件架构不应该因为不同的底层数据储存方式而产生巨大改变。
• 独立于外部依赖：无论外部依赖如何变更、升级，业务的核心逻辑不应该随之而大幅变化。
• 可测试：无论外部依赖了什么数据库、硬件、UI或者服务，业务的逻辑应该都能够快速被验证正确性。

这就好像是建筑中的楼宇，一个好的楼宇，无论内部承载了什么人、有什么样的活动、还是外部有什么风雨，一栋楼都应该屹立不倒，而且可以确保它不会倒。但是今天我们在做业务研发时，更多的会去关注一些宏观的架构，比如SOA架构、微服务架构，而忽略了应用内部的架构设计，很容易导致代码逻辑混乱，很难维护，容易产生bug而且很难发现。今天，我希望能够通过案例的分析和重构，来推演出一套高质量的DDD架构。

对于一个架构师来说，在软件开发中如何降低系统复杂度是一个永恒的挑战，无论是 94 年 GoF 的 Design Patterns ， 99 年的 Martin Fowler 的 Refactoring ， 02 年的 P of EAA ，还是 03 年的 Enterprise Integration Patterns ，都是通过一系列的设计模式或范例来降低一些常见的复杂度。但是问题在于，这些书的理念是通过技术手段解决技术问题，但并没有从根本上解决业务的问题。所以 03 年 Eric Evans 的 Domain Driven Design 一书，以及后续 Vaughn Vernon 的 Implementing DDD ， Uncle Bob 的 Clean Architecture 等书，真正的从业务的角度出发，为全世界绝大部分做纯业务的开发提供了一整套的架构思路。

这篇文章和《阿里技术专家详解DDD系列 第二弹 - 应用架构》隔了比较久，一方面是工作比较忙，另一方面是在讲Repository之前其实应该先讲Entity（实体）、Aggregate Root（聚合根）、Bounded Context（限界上下文）等概念。但在实际写的过程中，发现单纯讲Entity相关的东西会比较抽象，很难落地。所以本文被推倒重来，从Repository开始入手，先把可以落地的、能形成规范的东西先确定下来，最后再尝试落地Entity。这个当然也是我们可以在日常按照DDD重构时尝试的路径。

提前预告，接下来的一篇文章将覆盖Anti-Corruption Layer（防腐层）的逻辑，但是你会发现跟Repository模式的理念非常接近。等所有周边的东西都覆盖之后，再详细讲Entity也许会变得不那么抽象。

DDD 的宏观理念其实并不难懂，但是如同 REST 一样，DDD 也只是一个设计思想，缺少一套完整的规范，导致DDD新手落地困难。 我之前的架构篇主要从顶层设计往下看，从这一篇开始我希望能填补上一些 DDD 的代码落地规范，帮助同学在日常工作中落地 DDD 思想，并且希望能通过一整套规范，让不同的业务之间的同学能够更快的看懂、掌握对方的代码。但是规则是死的、人是活的，各位同学需要根据自己业务的实际情况去有选择的去落地规范，DDD 的规范不可能覆盖所有场景，但我希望能通过解释，让同学们了解 DDD 背后的一些思考和取舍。

“下拉刷新专利由推特拥有，但我想任何人都不用为此担心。-Loren Brichter ”

据说这种交互是前苹果设计师L.B.设计Tweetie应用时缔造的，现在从推特到QQ，下拉刷新已经成为普适的体验，它几乎存在于你手机里的每一个APP中。

本文主要介绍下模块化标准间差异、基本加载原理。

体系由「设计理念+设计规则+设计物料」构成；而「设计规则」包含了「色彩+图形+排版...」等体系，它们确保了设计系统之所以是系统，其中「色彩」是品牌映射至产品实体、展现平台人文的关键要素。

本议题主要通过可观测性的角度来讨论基于海量日志和时序数据的质量建设最佳实践。