本文从背景、技术、问题等方向讲述图像检索在高德地图POI数据生产中的应用。

为各类库存操作搭建一个统一的框架，对其中固定不变的共性逻辑进行复用，而对会随场景变化的部分提供灵活扩展的能力支持。

在仓储配送一体化作业中，如何能更高效的提升测试效率是盒马质量团队的重点探索。

随着高清在用户观影过程中的深度普及，人们已经不仅仅满足于视的享受，更需要听的保证。

YseraMicroServer 是基于qiankun的微前端平台化解决方案。基于qiankun的沙箱能力、重新定义的通信机制和接入方式以及ui快照等能力，提供一种微前端快速接入的解决方案。

本文会以惰性加载为例一步步介绍函数式编程中各种概念，所以读者不需要任何函数式编程的基础，只需要对 Java 8 有些许了解即可。

去年，闲鱼图片库在大规模的应用下取得了不错的成绩，但也遇到了一些问题和诉求，需要进一步的演进，以适应更多的业务场景与最新的 flutter 特性。比如，因为完全抛弃了原生的 ImageCache，在与原生图片混用的场景下，会让一些低频的图片反而占用了缓存；比如，我们在模拟器上无法展示图片；比如我们在相册中，需要在图片库之外再搭建图片通道。

这次，我们巧妙地将外接纹理与 FFi 方案组合，以更贴近原生的设计，解决了一系列业务痛点。没错，Power 系列将新增一员，我们将新的图片库命名为 「PowerImage」！

本文为《Cube 技术解读》系列第二篇文章，将从 Cube 卡片生产流程、工作流程、核心系统架构、线程模型和数据模型等角度出发，对 Cube 卡片技术栈进行详细解读。

本文由阿里巴巴达摩院阿里小蜜团队带来，介绍其在知识图谱方面一年多以来的一些工作进展。主要内容包括：① 知识图谱的简介；② 领域知识图谱的构建及应用；③ 多模态知识图谱的构建及应用；④ Takeaways (心得领悟)。

物料中心作为一个物料的管理平台，真正的价值是通过“物料”的收敛和管理，为LowCode和NoCode等开发方式提供了基础砖块 ，为传统开发方式的转变提供支撑。

产业级移动应用测试面临操作系统碎片化人工测试负担过重、功能复杂场景繁多、自动化测试探索效率低效的问题。淘系技术质量团队与北京大学讲席教授谢涛老师团队合作，在业界提出了首个基于计算机视觉（和多模态强化学习）的自动化视觉测试框架Monkeybot，解决了遍历测试效率低下，自动测试工具难以跨平台使用的问题，为移动应用测试提供了通用高效的解决方案。并于21年9月底在QECon全球软件质量效能大会上对行业公开了这一技术方案。随后，在10月份云栖大会上谢涛教授对MonkeyBot落地效果进行了分享展示。

作为《中后台研发提效利器：ABF平台设计》系列的第四篇，本文将会介绍ABF体验中心的产品思路和特点、体验中心的核心产品能力等内容。

本文以优酷播放中心的技术储备为切入点，结合鸿蒙系统的镜像和流转特性，详细介绍普通流转、自由视角和zoom 等核心能力在鸿蒙上的实践之路。

为了解决idlecenter的各种问题，我们从7月份开始对idlecenter进行拆分迁移。到目前我们idlecenter整体迁移进度过半，人力投入成本不到20d，迁移零故障。

本文把我们这次迁移的思路和实践经验沉淀下来，希望能为做应用迁移的同学提供一些思路。

这篇文章将介绍ABF平台中非常重要的一部分——搭建中心，这是一套中后台低代码开发的解决方案。

这里我们按照本质、结构、作用 的顺序简明地描述Jepsen。