话题公司 › 阿里巴巴

公司:阿里巴巴

关联话题: Alibaba、阿里

阿里巴巴集团创立于1999年,是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团,目前实行位于杭州,上海与北京的双总部制度。

阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币,2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币,是全球最大零售商。

至2012年九月底止的财政年度,以美国会计准则计算,阿里营业额按年增长74%至318.39亿元(港元‧下同),盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年,阿里巴巴营收146.01亿美元,净利为74.94亿美元。2017年,根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示,雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份,另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%,当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。

2019年11月,阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯(港交所:700)、美团点评(港交所:3690)、小米(港交所:1810)四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。

2019年11月26日,阿里巴巴集团港股上市,总市值超4兆,登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月,阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。

阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前,网络金服整体遭遇到政府的强力监管,阿里巴巴同样受到影响,2021年4月10日,阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构,再联合开罚71亿元,不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成,阿里巴巴股价开始反弹。

如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践

本文讲述通过异质性分析的手段,能够帮助我们在实验中进行更精细化的分析,通过业务洞见和特征输入的方式,从而辅助实现策略的优化迭代。

Java字符串拼接技术演进及阿里巴巴的贡献

本文主要讲述了Java字符串拼接技术的演进历程,以及阿里巴巴贡献的最新实现 PR 20273。

Java虚拟线程探究与性能解析

虚拟线程是由Java运行时而不是操作系统实现的Java线程。大量的虚拟线程赋予了它们强大的功能,从而实现更高的吞吐量和更少的硬件浪费。最近做个人项目的时候便尝试使用JDK21进行开发,研究一下所谓的虚拟线程的原理与实现。

RAG效果优化:高质量文档解析详解

本文关于如何将非结构化数据(如PDF和Word文档)转换为结构化数据,以便于RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统使用。

软件测试之道 -- 做一个有匠心的程序员!

本文从测试角度谈程序员对软件质量的追求。

HarmonyOS ArkUI工程框架解析

通过HarmonyOS官网可以了解ArkUI是一套声明式开放框架,开发者可基于ArkTS语法设计一套极简的DSL及丰富的UI组件完成跨设备的界面开发。本文通过分析开源的HarmonyOS渲染引擎AceEngine代码及配套工程能力进行解读。

通过实验深入了解 TCP 连接的建立和关闭

​TCP/IP 这个主题很多文章比较陈旧,且以讹传讹的东西太多,所以本文作者结合了理论和实践去写,旨在通过一系列实验帮助读者深入理解 TCP 连接的建立过程。

如何用Prompt技巧激发无限创意

本文深入探讨当前最前沿的prompt engineering方案,结合OpenAI、Anthropic和Google等大模型公司的资料,以及开源社区中宝贵的prompt技巧分享,全面解析这一领域的实践策略。

大语言模型改写技术在淘宝搜索中的应用

淘天集团算法技术团队提出了一个查询改写的框架——BEQUE,它可以消除长尾查询的语义鸿沟。BEQUE 已在淘宝网上部署。测试表明,我们的方法可以显著提高长尾查询的商品交易总额(GMV)、交易笔数(#Trans)和独立访客数(UV)。

一文详解 RocketMQ 如何利用 Raft 进行高可用保障

在开源的 Apache RocketMQ 中,我们已经引入了 DLedger和 SOFAJRaft来作为 Raft算法的具体实现,以支撑系统高可用。

WASM性能分析-插桩方案

本文结合了代码插桩和性能火焰图的技术,以 WebAssembly 为例介绍了性能分析的方法和相关实现。

大模型训练实战经验总结

在当今AI技术飞速发展的背景下,定制化大模型的自主训练已成为满足特定行业需求、保障数据安全的关键途径。本文将深度剖析这一过程的核心价值与实践智慧,从数据隐私保护、模型透明度增强,到数据预处理的精细操作,为读者勾勒一幅清晰的大模型训练全景图。

Java日常反常识踩坑

本文主要是日常业务开发中自身碰到过跟常识不一致的坑,问题虽然基础,但缺可能造成比较大的线上问题。

一行日志引发的系统异常

本文记录了一行日志引发的系统异常以及作者解决问题的思路。

JDK11下Mock框架进化:从PowerMockito到Mockito Only

本文探讨了从使用PowerMock的测试环境迁移到仅使用Mockito(Mockito Only)策略的必要性和实践方法。

基于AI的D2C前端代码生成技术深入总结

在AI技术日益渗透至各领域的背景下,本文深入探讨了B端(D2C)前端代码生成技术的核心挑战与实战解决方案,诚实地揭示了在实现自动化代码生成过程中遭遇的重重难关。

trang chủ - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.137.1. UTC+08:00, 2024-11-15 01:23
浙ICP备14020137号-1 $bản đồ khách truy cập$