公司:阿里巴巴
阿里巴巴集团创立于1999年,是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团,目前实行位于杭州,上海与北京的双总部制度。
阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币,2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币,是全球最大零售商。
至2012年九月底止的财政年度,以美国会计准则计算,阿里营业额按年增长74%至318.39亿元(港元‧下同),盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年,阿里巴巴营收146.01亿美元,净利为74.94亿美元。2017年,根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示,雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份,另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%,当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。
2019年11月,阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯(港交所:700)、美团点评(港交所:3690)、小米(港交所:1810)四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。
2019年11月26日,阿里巴巴集团港股上市,总市值超4兆,登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月,阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。
阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前,网络金服整体遭遇到政府的强力监管,阿里巴巴同样受到影响,2021年4月10日,阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构,再联合开罚71亿元,不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成,阿里巴巴股价开始反弹。
AIGC生成风格统一图片的方法介绍
近来AIGC图片生成技术快速发展,在电商以及内容创作领域展现出来极高的应用价值。除了基础的基于prompt的文生图能力,社区还涌现出来更多的扩展技术。本文将介绍如何利用AIGC生成多张风格一致的图片的技术,并进行详细介绍。
一文读懂 MySQL 并行查询 & DDL
随着用户表上数据量的增加,一些SQL的执行时间会变得越来越长。比如一些需要全表扫描的查询SQL,数据扫描过程会耗费一定的时间,表越大时扫描时间越久。再比如一些创建二级索引、重建表的DDL操作,会扫描全表,并做排序操作,表越大时扫描和排序耗时都会比较久。
为提升SQL查询性能,MySQL社区于8.0.14推出了InnoDB并行扫描特性,可通过innodb_parallel_read_threads变量控制并行扫描聚簇索引的线程数量;于 8.0.27 支持并行创建索引,可通过innodb_ddl_threads控制创建二级索引的并行线程数量,加速索引创建过程。MySQL的并行当前仅限于InnoDB层对全表的一个并行。
本文以8.0.37代码为基准,对InnoDB层的这些并行技术做一些基本介绍、原理解析。
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作者最近在尝试对负责的平台进行性能优化,本文整理了些前端性能优化的一些常见策略。
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本文主要讲述,以“无需训练模型”的方式实现:AI智能分析功能需求、写代码、review代码解决特定业务问题的实践过程。
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让设计稿不仅仅作为下游理解的效果图,而是成为产品工程(代码)的一部分。
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