随着京东到家的业务发展，作为黄金链路之一的购物车系统访问量也越来越大，打印日志的场景也越来越多，系统方面面临以下急需解决的问题：

1. 日志输出过多，磁盘压力大，排查问题要过滤大量日志
2. 日志导致cpu负载过高，甚至会打满，影响服务的性能和吞吐量
3. 无法快速精准的定位出某个请求链路的所有日志，定位问题比较困难

经过购物车线上真实流量和系统压测验证，我们在减少磁盘使用率，降低cpu负载等方面进行了优化,在接口性能和吞吐量等方面得到了很大程度的提升。

希望本文对离屏渲染的探究对大家后续开发及离屏渲染方面的性能优化有所帮助。

本篇文章将分享开发 Web 3D 沙盒游戏时，在实现避障功能过程中，遇到的一些坑以及最后的实现功能的思路和过程。

京东阅读android版下载jeb（epub格式）电子书后，book.db文件里有各本书解密用到的cert和random，将jeb解压后得到的文件用libjdrdrm.so里的decrypt函数解密就可得到原始内容。除了图片文件，其他所有文件都是加密的，需要用decrypt解密。

本文由浅到深地对微前端的概念、微前端的特点与价值、微前端的实现方案、一个微前端框架应具备的功能，以及微前端的适用场景进行了介绍。

本文旨在针对工作中遇到的跨域、Cookie操作等问题上，分享在不同业务场景下的解决方案。

定性问卷是调研中较少遇到的调研方法，但我们在plus项目中使用了定性问卷回收用户家庭消费场景取得了不错的效果，帮助我们高效地收集了有效的用户场景并有针对性的访谈，现与大家分享、探讨。

面对不断变化的外部环境，企业以客户为中心快速响应需求并为客户创造价值。随着京东业务和技术高速发展，京东零售技术项目通道构建项目管理体系全景图，高效驱动组织战略落地并持续优化组织效能。

上一篇文章中介绍了物理引擎是什么，需要掌握什么样子的基础知识才能继续往下进行开发。在这样的基础上，我们展开了第二篇，探索物理引擎的学习之路。

在“元宇宙”概念越来越火热的背景下，我们准备了一系列的 3D 元宇宙公开课及教学文章，教大家如何从 0 到 1 快速搭建一个 3D 项目，从中可以学习到 WebGL 底层原理、图形学、热门引擎的使用方法等。在入门前，我们先从案例、应用、技术生态出发，让大家了解一下 3D 在 Web 端的现状。

桌面研究（desk research）是用户研究基础技能，是在不进行实地调研和采集的情况下，直接通过电脑、杂志、书籍、文档、互联网搜索等，对已有研究资料进行整理、分析和研究的方法。

Rust 无疑是2018年以来备受关注的语言。随着2021年一月 Rust 基金会的成立，也迎来了亚马逊、Google、微软、华为等重量级玩儿家。2019年初识Rust，看了些基础的书籍。2021年春节前后，撸了个 rust cli 开发的框架，基本上把交互模式，子命令提示这些cli该有的常用功能做进去了。项目地址：https://github.com/jiashiwen/interactcli-rs。春节以前看到 axum 已经 4.x 了，于是想看看能不能用 rust 做个服务端的框架。开发过程中遇到了不少问题，于是记录下来,和各位同学分享一下。

介绍了算法和数据结构的基础概念和复杂度函数，并提供了一些评价算法和数据结构优劣的方法论。

剖析了功能安全测试与功能测试的异同点以及SDL中各环节的职责所在，同时分析了针对不同的安全场景如何进行功能安全测试用例的设计。

近年来，随着智能客服机器人在电商平台上的使用越来越多，用户满意度和问题解决率已成为评价智能客服服务质量、衡量用户体验的最重要指标，而用户体验主要受到用户的交流便利性和服务机器人的答案准确性影响。为了提高智能客服机器人的服务水平，我们提出了一种启发式问答框架。

该框架在用户咨询的“前中后”全环节，通过问题预测的方式，给出若干个候选query，引导用户通过“点点点”来完成咨询，以减少用户输入，规范用户表述，收敛用户问题。

本文以需求识别、体验设计、体验实现为主线，记录京东超市频道体验的用研角色与设计角色的探索过程。