近年来，随着智能客服机器人在电商平台上的使用越来越多，用户满意度和问题解决率已成为评价智能客服服务质量、衡量用户体验的最重要指标，而用户体验主要受到用户的交流便利性和服务机器人的答案准确性影响。为了提高智能客服机器人的服务水平，我们提出了一种启发式问答框架。

该框架在用户咨询的“前中后”全环节，通过问题预测的方式，给出若干个候选query，引导用户通过“点点点”来完成咨询，以减少用户输入，规范用户表述，收敛用户问题。

本文以需求识别、体验设计、体验实现为主线，记录京东超市频道体验的用研角色与设计角色的探索过程。

作为DBA团队，我们负责运维到家MySQL，Redis，Es相关数据库，去年下半年新业务希望数据库支撑复杂的OLAP需求，进行千亿量级的数据分析，满足秒级多维度和条件的组合查询，实时聚合，改造成本要求尽量低。

最近接到一个项目需求，是要做出一套页面，不仅应用在小程序的环境中，也要应用在 H5 里面，并同时兼容两端原有的逻辑不变。最终经过我们的调研梳理，决定使用当前最新版本的 Taro 3，来实现多端统一开发的诉求。

除低代码工作台建设外，在开源方面，水滴会陆续开源更多核心、优秀能力，已开源的表单、表格等也欢迎大家体验并提出宝贵建议~！

在实际工作中，我们用研除了日常的C端调研需求外，也会需要base在某条业务线或产品线上帮助业务解决B端或P端需求。那么作为用研，我们是如何系统地去为业务、为产品带来更多的体系化价值？

本篇文章主要是给大家介绍聚类算法的实现原理以及聚类算法是如何应用在 D2C 设计稿生成代码项目中。

在视觉设计中，插画是一种有效传达信息与情感的表现形式。插画系统则是一个传播品牌形象最有效的手段，完整的插画系统能够覆盖产品业务的全场景。从0到1的把一个插画系统落地，需要设计师不断地探索和持续地积累。另外，插画系统的价值，一定是能够帮助产品以及业务更好地连接并触达用户，提升用户对品牌的认知和感受。

本文讨论京东Spark计算引擎研发团队基于Bloom Filter算法的Runtime Filter Join优化机制，助力京东大促场景的探索和实践。

本文讨论了京东Spark计算引擎研发团队关于自主研发并落地数据倾斜解决方案，助力京东大规模离线计算场景的探索。

世界越来越复杂，“共创”可以带来的多元视角和相互理解显得异常珍贵，在过去一年，我们尝试在B端和C端研究项目中结合“共创工作坊”的方式，通过多角色的融合和共创，共同推动问题解决。

推荐现在已经成为电商最核心的竞争力，也是电商平台的重要流量入口之一。近年来推荐场景逐渐的多样化，覆盖到各流量入口，几乎所有页面都可以进行商品推荐：首页、详情页、购物车页面、下单成功页、错误页等等。而不同的页面，推荐的侧重点也会不尽相同。

推荐系统的价值，对于用户来说，能大幅提升使用体验，使用户感到满足。轻松购买到自己的想要的商品。但对于企业来说，推荐系统不仅能解决长尾效应和马太效应，同时能够提升产品用户体验，增强用户黏性，更好的创造产品价值，进一步扩大产品盈利。

本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题，然后引出解决数据倾斜问题的方法，最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章，可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。

本人是作者对工作中现有业务的领域驱动重构得出的心得,还有在领域驱动模型上进行需求迭代的经验讲解。

参考京东APP 插件化的实现方案我们开始了对鸿蒙组件化方案的探索。

达达快送是达达集团旗下中国领先的本地即时配送平台，在社会化同城配送的市场份额中位居第一。截至目前，业务覆盖全国2700多个县区市，日单量峰值超千万单，为数十万骑士创造了灵活工作机会。随着用户以及单量的日益增长，后台运营系统的功能也变得越来越多样与复杂。

目前整个后台运营系统前端代码量达到26万行左右，涉及的前端开发有20人左右。在这种庞大的项目中进行频繁迭代会遇到各种各样的困难，如发版过程长。达达后台运营系统前端一个需求上线需经历合代码、构建、灰度、全量四个步骤，至少需花费25分钟左右，其中构建时间10分钟左右。