定义主动记忆判断流程，通过五道门评估人物线索资格、证据、时机与授权。仅创建可拒绝提案或记录枚举 abstention，禁止静默写入及基于频率的重要性推断，确保隐私与准确性。
基于Fibonacci尺度为Paca任务估算故事点。通过参考历史完成任务和项目技术栈校准，从复杂度、不确定性等维度评估，并更新任务描述以保留估算依据。
用于浏览和比较不同AI工具生成的Obsidian Wiki知识。支持按来源工具筛选、搜索特定主题，以及对比工具间的知识差异与盲区，帮助用户发现各工具的知识覆盖情况。
辅助用户将照片转换为特定AI风格（如发型、手办、复古照）或视频，提供工具链接与提示词。
用于在OpenMed中对临床日期进行偏移处理，以满足HIPAA Safe Harbor合规要求。该方法通过统一偏移量模糊具体日期，同时保留事件间的时间间隔，适用于需要保留时间结构的研究场景。
提供卡通渲染（Toon Shader）领域知识，包含预设风格、功能列表及主流着色器库参考映射。用于需求分析与设计阶段，辅助识别目标风格并映射具体特性，作为工作流技能的领域知识插件。
展示 Ponytail 技能的基准测试效益记分牌，涵盖代码量、成本及速度的优化数据。该功能为一次性显示，不持久化状态，严禁输出特定仓库的估算值，旨在客观呈现通用性能提升。
对发布树执行只读恶意软件审计，结合确定性扫描与上下文分类。在发布前、依赖变更或收到请求时触发，检查凭证窃取、后门等风险，输出通过或阻断结论。
基于Clips Rewind本地屏幕记忆，检索用户近期操作、对话或视觉内容。支持首次安装引导、状态检查及精确片段回溯，用于恢复上下文以辅助后续任务。
教授高级 Claude 工作流技巧，包括使用 Mermaid 图表构建应用上下文地图、配置桌面快捷键与技能、设置停止钩子作为质量门禁，以及实现从漂移中恢复的文件备份模式。
提供跨项目概览，通过读取Obsidian元数据展示项目状态、类型、GSD阶段、最后活动及开放问题数。支持旧版扁平格式，可选Git集成。
基于Google TimesFM基础模型的零样本时间序列预测技能，支持销售、传感器等多类单变量数据的点预测及概率区间输出，内置系统资源预检机制确保本地推理安全。
提供基于9Router的语音转文本服务，支持OpenAI Whisper、Groq、Gemini等多种模型。用于音频转录、语音识别及字幕生成，兼容OpenAI API格式。
