将小说拆解为游戏设计所需的SOURCE_BIBLE，提取世界规则、玩家动词及视觉锚点等可玩性要素，生成结构化事实层与改编边界，不发明类型。
指导用户科学设计A/B测试，涵盖假设构建、实验类型选择、样本量计算及指标体系设定，确保统计严谨性与业务价值。
端到端用户研究助手，覆盖定性定量研究全流程。支持规划研究、生成访谈指南、运行AI模拟访谈、设计问卷及综合分析报告，旨在提升用户洞察效率。
用于分析竞争对手、评估竞争格局及市场定位，提供波特五力等框架指导。适用于竞品分析、差异化识别及竞争策略制定场景。
用于将用户访谈、调查等原始定性数据转化为结构化洞察。通过JTBD框架提取痛点与发现，评估置信度并规划后续行动，辅助产品决策。
提供中立问卷设计、去偏、量表选择及预发布分析计划，解决引导性问题、双管问题等设计缺陷，确保数据真实反映用户反馈而非问卷偏差。
用于判定组织在欧盟AI法案中的角色（提供者、部署者等）及评估第25条准提供者风险。通过引导式问答收集上下文，结合网络搜索最新指南，分析修改行为与市场关系，输出合规责任结论。
辅助用户验证应用创意，通过结构化问答收集需求，并结合网络搜索进行竞品与市场研究，最终生成详细的市场调研报告。
协助创始人通过问卷进行定量验证，包括评估适用性、设计假设驱动的问题集，或通过Tally MCP创建和回收问卷以获取数据信号。
将新AI法规与现有治理状态对比，识别合规差距并生成包含优先级、负责人和截止日期的整改计划。适用于监管更新或用户请求合规检查时。
挖掘公开评论、应用商店和论坛中的客户声音，识别未满足需求、竞品弱点及切换触发点。通过引用原文提供证据，辅助竞争情报与产品发现决策，输出需验证的假设而非定论。
作为批判性思维伙伴，在产品或架构决策初期探索新想法。通过逐步提问、检查现有代码文档、分析风险与替代方案，帮助用户澄清问题、评估价值并收敛决策方向，避免过早制定实施计划。
聚合PayPal争议、HubSpot工单、邮件情感及外部评论，生成包含主题分析和具体行动建议的客户情绪报告。适用于分析客户反馈、舆情监控及争议处理。
在开发产品、功能或应用前，评估需求、变现等维度的风险并打分，识别最危险的假设，推荐最小的验证步骤，辅助决策是否构建、测试或停止。
