分析内容传播原因或设计平台分享假设测试，定义人群、指标及停止规则。强调基于证据的实验设计，避免因果谬误，确保数据合规与指标透明。
通过多智能体并行协作，对现有产品进行代码映射、竞品调研、创意发散与压力测试，最终生成经过去重和排名的功能路线图。适用于需要深度洞察而非简单建议的场景。
指导产品发现流程，通过识别风险假设、招募正确用户及行为访谈来验证问题真实性。旨在低成本测试想法，区分言行差异，辅助决策是否构建功能或修正发现流程。
Sondar用于监控AI构建者需求信号、GitHub项目及市场趋势，通过状态机将多源数据转化为STRIKE/WATCH/IGNORE/KILL决策，提供可执行的商业行动建议。
用于竞品情报监控与分析的技能。支持查看品牌仪表盘、深入分析特定品牌动态及手动刷新数据，提供信号分解与事件时间线，辅助市场决策。
用于规划用户研究、执行访谈与可用性测试，并综合洞察生成行为画像、旅程地图及高优先级产品/设计建议。适用于从收集证据到转化为决策的完整研究流程。
端到端用户研究助手，支持定性/定量研究全流程。涵盖研究规划、AI主持访谈、问卷设计及报告合成。根据意图路由至计划、综合或Cookiy平台执行，提供从设计到洞察生成的完整解决方案。
用于将用户访谈、调查等原始定性数据转化为结构化洞察。通过元数据记录、痛点提取及JTBD框架分析，输出个人总结与跨访谈综合报告，辅助产品决策。
用于分析游戏截图、录屏及视频素材，生成包含证据链的诊断报告。支持玩法拆解、体验复盘、商业化评估及市场潜力预测，提供基于品类策略的可执行优化建议。
辅助用户进行应用创意验证与市场调研，通过结构化问答收集需求、目标用户及约束条件，生成研究文档并准备后续PRD环节的数据交接。
挖掘公开评论、应用商店及论坛，提取未满足需求、竞品弱点与切换触发点。通过引用真实用户原话提供竞争情报，辅助产品决策与发现，适用于无需等待访谈的早期洞察场景。
在构建产品或功能前评估风险，通过打分识别关键假设并推荐最小验证步骤，避免无效开发。
