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DY-2026/GameDesignOS
GitHub将一句话游戏创意转化为可验证的设计蓝图，涵盖概念提取、核心循环构建、假设管理与验证计划。
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Skills in Collection (7)
将一句话游戏创意转化为可验证的设计蓝图，涵盖概念提取、核心循环构建、假设管理与验证计划。
需要生成游戏设计文档或概念方案
对游戏创意进行结构化分析与可行性评估
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用于翻译和审校英文游戏设计、研发及理论书籍，提供术语治理、图像处理与结构化交付，确保译文专业且符合中文阅读习惯。
用户需要翻译游戏设计或研发相关的英文书籍、章节或PDF
用户要求对已有中文译稿进行术语统一和质量审校
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将调研、概念架构、脑图等上游材料整理为可评审的游戏策划案、立项稿或Pitch文档。强调证据边界、商业适配与风险，支持审核改进已有方案，并协调上游Skill生成完整设计契约。
用户要求撰写商业游戏策划案、独立游戏设计案或GDD
用户提供一句话创意并要求转化为正式策划案或Pitch
用户需要将脑图、大纲或调研素材整合为可落地的评审文档
用户要求审核、重写或压缩现有的游戏设计文档以提升可评审性
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用于将游戏设计相关的文章、视频等素材，经过调研、筛选、审核和规范化处理后，沉淀为可追踪、可复用的本地知识库。支持增量更新与知识链接，非一次性总结或纯翻译任务。
用户要求持续收集并沉淀游戏设计资料到本地文档库
用户指定特定网站、作者或栏目进行标准化审核入库
用户要求进行增量更新或将新资料与现有方法论关联
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分析游戏截图、录屏及视频，输出包含证据链的诊断报告。提供样本边界、证据索引、品类策略及可执行优化建议，支持玩法拆解与商业化评估。
用户要求分析游戏截图或视频链接
请求进行游戏机制、新手期体验或整体设计复盘
询问游戏市场潜力、窗口期或竞品对比
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将游戏体验浓度问题转化为可上线、可埋点、可复盘的ED实验包。支持A/B测试、埋点设计、数据复盘及快速诊断，确保方案具备回滚能力与证据支撑。
优化游戏留存、首局节奏或体验浓度
设计A/B测试方案、埋点字典或看板指标
分析实验结果并决定迭代或回滚策略
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提供受控的AI系统演化框架，通过意图工单、WOOP、VOI决策和不确定性阶梯等方法，规范Prompt、RAG及Agent工作流的迭代，确保变更可审计、可回滚并保留人类最终判断权。
升级或优化AI系统组件如Prompt、RAG、Agent Workflow
需要对信息获取或研究行动进行决策价值评估
处理高耦合低可逆的AI系统变更需引入人工审批
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