利用scGPT单细胞基础模型对单细胞表达数据进行嵌入、聚类、整合及细胞类型注释。支持零样本或微调，并提供基因级表示以用于扰动和GRN任务，适用于生物信息学数据分析流程。
定义Tangle平台领域术语，涵盖前端、后端及ML流水线核心概念如Pipeline、Component和Task，确保开发命名与讨论的一致性。
基于 QuantDB 数据支持自然语言、结构化及 DSL 条件的智能选股技能，用于筛选股票池并生成量化指标报告。
建立数据所有权、定义、质量、访问和血缘关系，解决指标争议和数据权威性缺失问题。通过制定指标字典、明确责任人、持续测试数据质量及默认开放策略，确保数据可用性与可信度。
提供三重确认机制的市场状态过滤工具，用于包裹方向性策略。通过EMA分离度、ADX强度和近期动量三个维度判断强牛/强熊/震荡行情，仅在环境匹配时放行交易信号，以过滤噪音并提升收益曲线稳定性。
用于自然语言数据查询与分析的 Skill，支持指标查询、趋势分析、异常检测及报告生成。通过探索 Schema、执行只读 SQL 并验证结果，确保数据准确性与业务相关性。
用于在股票价格图表上绘制价格线、趋势线、区域和事件标记，支持实时查看或生成预览卡片。提供添加、管理及清除标注的工具，帮助用户直观展示技术形态与关键点位。
提供基于知识图谱的查询能力，支持SPARQL、Cypher及关键词搜索，用于检索图实体、节点关系及路径摘要。
用于查询Codex使用数据的工具集，通过范围、批量查询和证据验证三步循环获取精确的使用事实、许可观察及证据时间线。
处理XLSX、CSV等电子表格及表格文件，支持创建、检查、清洗、分析和转换。流程包括检查元数据、保留源文件、执行可重复转换及验证数据完整性，优先输出CSV格式。
用于一键汇总基因组数据并生成综合Dashboard。触发场景包括输入/genomi decode、请求解码基因组或查看仪表板。需先校验并修复基因组索引状态，再调用渲染接口整合多领域证据。
通过调用Yahoo Finance获取股票实时报价，包括价格、成交量、涨跌幅及市值等数据。适用于用户查询特定股票代码的当前行情或基础金融信息场景。
