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框架与类库:Flutter

打造Flutter高性能富文本编辑器——协议篇

一个Flutter场景下高性能、可扩展的富文本编辑器。

前车之鉴:聊聊钉钉 Flutter 落地桌面端踩过的“坑”

本文将解析钉钉 Flutter 业务灰度过程中,在桌面端遇到并处理过的几个 FlutterEngine 层面的 Bug。

钉钉 Flutter 跨四端方案设计与技术实践

钉钉基于 Flutter 构建的跨四端应用框架 Dutter 方案设计、最佳实践以及部分 FlutterEngine 层面的问题定位与思考。

让Flutter绽放得更美 - 包体积优化之道

我们的目标是星辰大海,奈何增加体积比native大,这一定程度让不少“重”磅业务望而却步。hummer在多个业务尝鲜Flutter时沉淀了不少方案,通过引擎增强对包体积进行综合治理并取得成绩打消业务的顾虑,在各业务竞争中奠定了坚实的基础。

基于 Fish Redux 的 Flutter 性能优化实践

Flutter 以其高还原度,匹配原生的性能和高开发效率,已经成为主流的移动跨平台技术。在不断发展过程中,也衍生出了很多优秀的开发框架,帮助开发者提高开发效率和降低开发成本。Fish Redux 就是一款优秀的 Flutter 状态管理框架。

目前零售移动在很多业务中都用到 Flutter,也是基于主流的 Fish Redux + Flutter Boost 模式。新技术的落地总是会伴随着各种踩坑,其中比较深刻的,是 Flutter 界面卡顿的问题,最终通过深入分析 Fish Redux 状态管理机制解决了该问题,也总结了一些经验供大家参考。

Flutter 新一代图形渲染器 Impeller

期待impeller能使fFlutter的渲染性能更上一层楼。​

Flutter PlatformView优化

当Hummer升级到2.5.x后,我们发现官方的PlatformView功能仍然不太完善,还存在不少问题,例如,崩溃、黑/白屏、内存泄漏等。另外,PlatformView的性能也被社区吐槽得厉害,特别是Android端。

于是,在今年1月初的时候我们成立了一个优化小专项,希望对PlatformView的已知问题进行一轮集中处理,并探索性能优化方案,快速解决业务痛点。

Flutter 音视频开发新思路

音视频功能因为需要依赖于 GPU 或其他系统底层软硬件,来计算处理和展现结果,所以相关技术总是相对偏向于底层,包括音视频的基础框架,乃至代码功能逻辑也一般都沉淀在底层。我们可以在各个系统平台构建我们的音视频功能和应用界面,但是 Flutter 是系统平台之上的跨平台框架,似乎天然与偏底层的音视频有着一定的隔阂,所以在 Flutter 上开发音视频,似乎会陷入到了仅能开发音视频界面,而无法更深入一步的困境。

Flutter在携程复杂业务的高性能之旅

快速识别Flutter渲染性能问题,精准定位到方法名。

Flutter滑动体验对齐原生-滑动曲线篇

本文主要介绍优化滑动曲线手感方面的一些经验。

淘特 Flutter 流畅度优化实践 · 二期

在上一篇《淘特Flutter流畅度优化》中说到,虽然一期效果较为明显,但距离极致的用户体验仍有不小的差距。去年,淘特端架构联合业务团队共同发起“基础链路极致体验优化”的项目,目标在时长与流畅度方面获得极致体验,本文将为大家详细解析淘特 Flutter 流畅度优化实践二期部分。

Flutter ChartSpace:通过跨端 Canvas 实现图表库

基于Flutter 的图形语法库,通过跨端 Canvas 将基于 Javascript 的图形语法库 ChartSpace 扩展至 Flutter 端。

Flutter Web在Liquid体系下的探索

Flutter Web可以解决Native页面无法外投的问题。

通过Flutter Web,Liquid研发体系可以在保障客户端体验最佳的前提下,实现一次开发三端投放。

Flutter Web与Liquid研发体系的结合方案。

iBox-面向Flutter的一站式研发工作台

Flutter相关痛点,以及解决这些问题的时候面临的一些挑战。

阿里卖家 Flutter for Web 工程实践

Flutter for Web (FFW) 早期试验版于 2019 年发布,在当时已经有很多感兴趣同学对其进行调研,当时由于刚发布存在诸多问题不适合在生产环境中使用。在今年(2021)三月份,Flutter 2.0 发布,FFW 正式进入 stable 分支。

Flutter状态管理-Provider的使用和源码解析

本文对Provider框架的使用及实现原理作详细的说明,为了能够更好的进行理解,也对InheritedWidget的实现进行了详细的说明,并在最后对主流的状态管理框架进行比较。

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