由于运维、DBA的误操作或是业务bug，我们在操作中时不时会出现误删除数据情况。早期要想恢复数据，只能让业务人员根据线上操作日志，构造误删除的数据，或者DBA使用binlog和备份的方式恢复数据，不管那种，都非常费时费力，而且容易出错。直到彭立勋首次在MySQL社区为mysqlbinlog扩展了闪回功能。

在美团点评，我们也遇到过研发人员误删主站的配置信息，从而导致主站长达2个小时不可用的情况。DBA同学当时使用了技术团队自研的binlog2sql完成了数据恢复，并多次挽救了线上误删数据导致的严重故障。不过，binlog2sql在恢复速度上不尽如人意，因此我们开发了一个新的工具——MyFlash，它很好地解决了上述痛点，能够方便并且高效地进行数据恢复。

在程序中过度、不正确使用Unsafe类会使得程序出错的概率变大，因此对Unsafe的使用一定要慎重。

主要介绍多入口业务形态下的多端复用需要如何推动，有哪些前提条件与技术支撑，如何不影响现有业务进行平滑的架构迁移，以及如何规避架构演进衍生出的副作用

Netty是互联网通信领域无可争议的王者，但是一旦使用方式不对，就会带来灾难。这篇文章，我们经历了一个使用Netty的WebSocket框架（netty-socketio）的 “捉虫（Bug）之旅”，排查思路有一定的通用性，希望对你有所启发。

本文介绍了整个排查过程以及使用到的工具，也非常适用于其他堆外内存排查。

背景美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：即时物流业务对故障和高延迟的容忍度极低，在业务复杂度提升的同时也要求系统具备分布式、可扩展、可容灾的能力。即时物流系统阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级，最终解决了系统宕机的风险。围绕成本、效率、体验核心三要素，即时物流体系大量结合AI技术

在2018 AI开发者大会（AI NEXTCon）上，美团配送AI方向负责人何仁清，分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展，以及如何通过大数据和机器学习手段，建立对线下真实世界各种场景的感知能力，还原并预测配送过程各个细节，从而提升整体配送系统的精度。 2014年，斯嘉&

冷启动时长是App性能的重要指标，作为用户体验的第一道“门”，直接决定着用户对App的第一印象。美团外卖iOS客户端从2013年11月开始，历经几十个版本的迭代开发，产品形态不断完善，业务功能日趋复杂；同时外卖App也已经由原来的独立业务App演进成为一个平台App，陆续接入了闪购、跑腿等

如何知道自己所在的企业是否被入侵了？是没人来“黑”，还是因自身感知能力不足，暂时还无法发现？

美团点评的移动端基础日志组件Logan开源啦！目前美团点评绝大多数App已经接入并使用Logan进行日志收集、上传、分析。

Oceanus是美团基础架构部研发的统一HTTP服务治理框架，基于Nginx和ngx_lua扩展，主要提供服务注册与发现、动态负载均衡、可视化管理、定制化路由、安全反扒、session ID复用、熔断降级、一键截流和性能统计等功能。本文主要讲述Oceanus如何通过策略抽象、查询、渲染和分组动态更新，实现HTTP请求的定ԣ

介绍美团点评餐饮SaaS在使用Jenkins持续集成过程中，多个Android项目构建和集成React Native时，使用Pipeline的经验。

PerfMa作为一家新型的技术驱动型公司，技术是我们的命根子，企业公众号的第一篇文章也希望特别一点，给大家来一篇大大的干货，我们后续也会在我们的公众号里给大家源源不断地奉上干货，大家可以关注一下我们公众号

本文主要介绍美团日均万亿访问缓存体系以及Redis Rehash机制和原理，并在Redis Rehash机制方面相关的探索和实践等。

文章首先介绍了SQL解析器的应用场景，其次描述了其原理和在MySQL中的实现，最后使用SQL解析器，实现SQL特征生成。

前端资源加载是前端一个经常谈论的话题。过去我们主要依赖浏览器的默认行为，但这种默认行为往往对缓存的利用率不够。对于一个经常改动发版的页面，我们希望每次上线时，尽可能利用缓存，降低资源发布时给用户带来的加载延时。