公司：美团
美团是一家中国领先的生活服务电子商务平台，成立于2010年，总部位于北京。它以O2O（Online to Offline）模式为核心，通过线上平台连接线下服务商，提供多种生活服务，包括餐饮、外卖、酒店预订、旅游、电影票等。
公司发展历程
-
成立与初期：美团最初以团购业务起家，迅速扩展到外卖、酒店、旅游等多个领域。2013年，美团外卖正式上线，成为其重要的业务之一。
-
上市与扩张：美团于2018年在香港上市，成为公众公司。随着市场需求的增长，美团不断推出新服务，如美团闪购、小象超市等，以满足消费者的多样化需求。
主要业务
美团的业务可以分为几个主要模块：
-
餐饮外卖：美团外卖是其核心业务之一，依托庞大的骑手团队和实时配送网络，为消费者提供多样化的餐饮选择。
-
到店及酒旅：美团通过整合用户生成内容（UGC）和商家信息，为用户提供酒店预订、餐厅预订和相关服务。
-
生活服务：除了餐饮和酒店，美团还扩展到电影票务、旅游、健身、美容等多个生活服务领域，形成了一个综合性的生活服务平台。
商业模式
美团的商业模式主要基于以下几个方面：
-
平台模式：作为一个多边平台，美团聚集了用户和商家，实现了价值创造与交换。
-
社群效应：用户可以在平台上查看商家的评价和点评，通过分享体验影响其他消费者的决策。
-
增值服务：美团通过广告推广、金融服务等增值服务来增加收入，例如为商家提供小额贷款等解决方案。
市场定位与竞争
美团在中国市场上与阿里巴巴旗下的饿了么等竞争对手展开激烈竞争。通过不断创新和扩展服务范围，美团致力于巩固其市场地位，并吸引更多用户和商家。
财务状况与挑战
尽管美团在多个领域取得了显著增长，但其外卖业务长期以来面临亏损。近年来，随着市场竞争加剧和运营成本上升，美团需要不断调整其商业策略以实现盈利。2023年和2024年，美团开始显示出盈利能力，表明其商业模式正在逐步成熟。
未来展望
未来，美团计划继续推动技术创新，提升用户体验，并加强与各类商家的合作关系，以进一步扩大市场份额。同时，通过数据驱动决策，美团希望能更好地满足消费者需求，实现可持续发展。
美团点评SQL优化工具SQLAdvisor开源
SQLAdvisor是一款SQL优化工具：输入SQL，输出索引优化建议。它基于MySQL原生词法解析，再结合SQL中的where条件以及字段选择度、聚合条件、多表Join关系等输出最优的索引优化建议。
美团外卖前端可视化界面组装平台 —— 乐高
乐高是美团外卖内部使用的一个面向前端或者后台开发者的自动化界面组装平台，可以把充分解耦的前端模块按照一定的规则拼装为最终的页面。极大的提高了研发的效率，降低了开发的成本和沟通的成本。
外卖O2O的用户画像实践
美团外卖经过3年的飞速发展，达到了上亿用户，每天数百万订单的规模。本文将分享我们在助外卖吸引新的客户、留存已有用户以及用户订单数据挖掘的实践。
常见性能优化策略的总结
常见性能优化策略的总结，包括数据库、缓存、异步、多线程与分布式、NoSQL、JVM调优等，再结合真实的案例。可实践、可借鉴的各种性能优化的方案以及选型考虑点。
日志级别动态调整——小工具解决大问题
工欲善其事，必先利其器。一个好的工具，能够节省大量的时间，提高整体工作效率。本文主要依据一线工程师的日常工作，从使用最频繁的日志着手，介绍了如何在保障系统性能的条件下，更快更准确的定位排查线上问题。
美团点评Docker容器管理平台
本文介绍美团点评的Docker容器集群管理平台，包括平台架构、网络、微服务、监控、微服务、镜像仓库，以及自主维护的美团点评Docker分支。
聊聊clean code
Clean Code是一线工程师共同的追求，本文讲述了它的一些原则、促成的手段和编写的技巧。冰山一角，抛砖引玉。
红黑树深入剖析及Java实现
红黑树是应用广泛的数据结构，本文从二叉查找树开始讲起，透彻地分析了红黑树的插入和删除操作，并提供了Java实现代码。
美团团购订单系统优化记
本文介绍了美团团购订单系统一系列优化实践，从存储拆分到服务化架构改造，提供了一种老服务进行微服务化改造的可行方案，以及作者在微服务化中的一些思考。
美团酒店直连产品数据一致性演进
本文介绍了美团酒店直连平台应对数据一致性问题的一些实践和思考。
MGW——美团点评高性能四层负载均衡
本文整理自美团点评技术沙龙第14期：美团背后的故事－你不知道的美团云。美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办
MTDDL——美团点评分布式数据访问层中间件
MTDDL（Meituan Distributed Data Layer）：美团点评分布式数据访问层中间件，旨在为全公司提供一个通用数据访问层服务，支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、动态化配置等功能，并且支持从客户端角度对数据源的各方面（比如连接池、SQL等）进行监控，后续考虑支持NoSQL、Cache等多种数据源。
外卖排序系统特征生产框架
针对特征生产过程中的各个环节，设计了一套较为通用的框架，只需要少量的代码开发及配置，就可以很方便地生产一组特征，有效提高策略迭代效率。
Quartz应用与集群原理分析
美团CRM系统中每天有大量的后台任务需要调度执行，如构建索引、统计报表、周期同步数据等等，要求任务调度系统具备高可用性、负载均衡特性，可以管理并监控任务的执行流程，以保证任务的正确执行。
高性能队列——Disruptor
本文介绍Disruptor的实现原理。主要介绍了常用内存队列的缺陷，Disruptor针对缺陷进行的独特设计，以及优化后的性能对比。
大众点评订单系统分库分表实践
介绍了大众点评订单数据库拆分思路及方法。