2025年春晚直播转点播项目中，技术团队通过优化最长路径、引入HLSv7协议、升级直播录制和转码系统，实现了从直播到点播的高效转换。新系统采用秒级分片和事件驱动的m3u8代理机制，显著提升了转码速度。春晚当天，4小时40分钟的晚会内容仅用8分钟完成点播稿件生产，相比优化前提速约5倍，成功达成业务目标。

哔哩哔哩与央视合作，成为2025春晚独家弹幕互动平台。技术团队面临高并发、低容错的挑战，采取多级容灾体系、动态链路监控、红蓝对抗演练等策略，保障直播稳定。通过场景元信息平台、分级降级方案、资源弹性调配等手段，确保春晚四小时黄金时段万无一失，最终实现零定级事故的目标。

bilibili会员购票务系统通过三阶段优化，提升高并发抢购场景下的稳定性。初始版本同步处理事务，但高并发下性能瓶颈明显；异步下单版本解耦请求与事务，降低DB压力；最终采用Redis缓存扣减库存，优化用户体验与系统性能，成功应对大规模抢购需求，保障系统稳定运行。

大会员交易系统以模块化架构为核心，涵盖交易、订单、签约、商品及清结算等模块，确保高效灵活。系统通过事件驱动状态机管理订单生命周期，支持自动化对账和风控机制，保障数据一致性与安全性。前端统一营收支付SDK提供全流程支付服务，支持个性化定制。整体设计注重稳定性与扩展性，为业务创新与增长提供强劲动力。

猫耳前端通过引入低代码平台，优化了活动开发流程。日常活动由运营自主配置，释放了开发人力。针对复杂的大型直播活动，采用了远程组件技术，复用低代码组件，提升了开发效率。通过提前介入和模块化设计，前端能更专注于业务逻辑，减少了重复开发和后期维护需求，整体交付效率显著提高。

OpenAI推出GPT-4和Sora模型后，B站TTV团队积极探索文生视频模型。文章详细介绍了OpenSora和CogVideoX的架构与训练流程，并分享了数据存储、预处理、模型并行优化等工程实践经验。团队通过HDFS+Alluxio方案提升数据加载效率，采用序列并行策略优化显存占用，并适配NPU架构以提升训练性能。未来计划引入流水线并行和分层ZERO3技术，进一步优化模型训练。

React引领了前端两次范式革命，从类组件到函数组件的转变，Hooks API的引入虽简化了状态管理，却带来了重复运行函数体的问题。其他框架如Solid.js和Vue.js通过信号和代理机制优化了Hooks的不足。未来，React可能进一步融合前后端代码，推动开发模式的创新。亲密性原则驱动着代码组织形式的不断演进，亲密代码应物理距离更近。

直播回放的高光系统通过主动与被动触发机制生成直播精彩片段，结合AI优化提升内容质量。系统采用MySQL和Redis存储数据，支持高并发操作，并通过算法优化高光区间划分，确保片段连贯性。AI技术自动生成个性化标题，并对高光片段进行评分，提升用户体验。未来重点优化服务稳定性和治理工具建设，持续提升高光业务表现。

DMP（数据管理平台）为广告部门提供B站用户数据的管理。主要功能包括用户标签收集存储，标签市场建设，人群包圈选，人群画像分析，人群/特征定向几大功能模块。

其中人群包圈选和人群画像分析是两大核心功能。对设计，性能，扩展性，可维护性都有比较高的要求。也是本文中要讨论的ClickHouse技术的应用场景。在实践中，我们利用ClickHouse的bitmap相关功能，实现了人群包的实时预估和计算，也实现了人群包画像的分钟级计算。

B站通过算法优化流媒体业务，提升用户体验。点播业务中，利用XGBoost模型预测“头部稿件”，优化转码决策，节省存储和带宽。资源量化模型动态调整转码任务，提升资源利用率。转码耗时预估模型采用xdeepfm，误差小于5分钟。直播弹幕语义分析通过SBERT模型实时识别用户反馈，提升直播质量。各项算法赋能显著提升业务效率和用户满意度。

长尾数据分类面临多数类主导问题，解耦训练范式通过特征学习与分类器再训练分离取得进展。创新指标Logits Magnitude和Regularized Standard Deviation揭示了分类器优化的关键。提出的标签过度平滑（LOS）方法软化类间差异，有效抑制多数类干扰，在多个长尾数据集上实现最佳性能。

AI在软件开发中日益重要,但大模型仍存在幻觉等问题。智能体系统通过模块化、自主决策等特性,提升AI应用的可靠性。本文以Code Review任务为例,探讨了从简单复制粘贴到使用LangChain框架构建智能体系统的全过程,分享了工程化方法与最佳实践,并分析了智能体系统面临的挑战与解决方案。

本系列文章将从客户端、服务器和音视频编码优化三个层面介绍如何基于WebRTC构建视频连麦系统。B站开发的系统使用UDP协议确保低延迟,结合前向和后向纠错解决丢包问题,并动态调整码率和发送速率。通过标准API重构,提升维护性和兼容性。详细解析信令交换、选择性转发服务器和数据通道在连麦中的应用,支持多平台一致性操作。

B站直播用户带宽需求增加，推动了对CDN边缘节点的优化。通过分层调度设计，将节点分为多个资源池，根据不同计费方式和用户需求优化带宽利用。采用区域借调策略解决供需不均，通过成本规划和启发式资源规划提高资源利用率。资源调度层进一步细化节点资源分配，确保每个业务有足够节点支持，提升直播稳定性和资源利用效率。

在2024年全球机器学习大会上，大模型推理效率成为关注焦点。推理面临高计算成本、内存需求及延迟与吞吐量的权衡等挑战，多模态任务加剧资源消耗。为应对这些问题，提出多层次优化策略，包括算子融合、量化技术、框架优化等。华为MindIE-LLM框架通过FlashAttention、Continuous Batching等技术显著提升推理性能，未来需探索更极致的压缩算法、硬件优化及异构加速策略。

B站团队设计并实现了一种用于批量查询的分布式查询架构，显著提高了推荐系统的性能。