话题公司 › 哔哩哔哩

公司:哔哩哔哩

bilibili,音译哔哩哔哩,是总部位于中华人民共和国上海市的一个以ACG相关内容起家的弹幕视频分享网站,故简称及通称B站[f]。此外,bilibili的前身为视频分享网站Mikufans,并由网友“⑨bishi”(徐逸)于2009年6月26日创建。Mikufans建站的初衷是为用户提供一个稳定的弹幕视频分享网站,其后于2010年1月24日改为“bilibili”。

bilibili的内容随着发展渐渐不仅限于ACG,主要分区分为番剧、国创、放映厅、纪录片、漫画、专栏、直播、课堂、动画、音乐、舞蹈、游戏、知识、数码、生活、美食、VLOG、鬼畜、时尚、娱乐、影视、电影、电视剧、音频,除此之外亦有会员购、专题中心、全区排行榜、活动中心、能量加油站、社区中心、工坊集市、小黑屋、音乐PLUS、游戏中心(特指由哔哩哔哩代理登陆接口的游戏发布平台)、游戏赛事的区域。除了视频外哔哩哔哩还运营有《命运/冠位指定》、《崩坏学园2》等多部游戏。而现在网站标题中含有“( ゜- ゜)つロ 干杯~”的颜文字以做宣传。除此之外bilibili也被用户称为小破站、小电视。至2015年,75%的用户年龄在24岁以下,是年轻人的聚集地。

至2023年3月31日,B站月均活跃用户达3.15亿,移动端月均活跃用户达2.76亿,分别增加31%及33%。在用户健康增长的基础上,B站也在不断加快商业基础设施建设,提高社群服务管控能力。B站月均付费用户增长至2,720万,同比增长33%,付费率提升至9.3%。不过做大的同时,bilibili的成长空间也逐渐饱和,影视会员与视频业务在2022年营运呈现亏损扩大状态,年轻新人大量涌入却未能利用,而部分老用户指B站感觉变了,对现在的评论管理与风气感到不满,同时其up主也因为投稿不顺、分成不足等问题,开始出现部分停更现象。对此B站开始进行裁员降本增效,重新把精力投入游戏与商业制作上,项目2024年达到盈亏平衡。

千万长连消息系统

本文将介绍基于golang实现的长连接服务,介绍长连接服务的框架设计,以及针对稳定性与高吞吐做的相关优化。

Flink Keyed State的优化与实践

本文的内容主要是从业务场景跟进到RocksDB的读写行为,来优化RT耗时高的问题,并使用优化方案缓解compaction的压力。

B站海外商业化探索之路

B站出海以来,深耕内容生态和用户播放体验,业务发展逐渐步入正轨,用户体量稳中有升,目前在东南亚视频APP领域占领了一定的市场份额。

开放平台 - 互动玩法演进之路

随着直播业务和用户规模日益壮大,如何丰富直播间内容、增强直播间内用户互动效果,提升营收数据变得更加关键。

基于数据沙箱与LLM用例自愈的UI自动化测试平台

本文将对AutoMotion平台的设计理念、核心功能以及实现原理进行介绍,希望能与大家一同交流进步。

广告增量实时索引构建实践

本文将针对如何构建出完整、可靠、可维护的“广告更新数据流”进行展开叙述。

自研流媒体协议探索与实践

自从我站从2020年逐步灰度自研P2P开始, 在直播下行带宽方面取得巨大的成功,带宽成本每年节省数亿。

万字长文解析:大模型需要怎样的硬件算力

本文将从AI-Infra角度出发,带大家了解目前大模型在算力、存储、通信等多方面上硬件资源的挑战和瓶颈,并且提供相关指标的量化手段和选型指导。

数据库不应放在容器中?- B站Kubernetes有状态服务实践(Elasticsearch/Clickhouse)

本文基于Elasticsearch/Clickhouse在B站生产环境的容器化/K8s编排能力落地, 将阐述为何我们需要进行容器化/on k8s, 容器化中遭遇的挑战以及解决方案, 落地的技术细节以及收益。

商业前端TS开发自动化工具

为了提升开发协作效率,增加前端主动感知API的能力,提升项目的可维护性和开发效率,开发实现了TS自动化生成工具。

B站自研色彩空间转换引擎

色彩空间是一种数学模型,用于描述和表示颜色的方式。

B站画质补完计划(2):视频超分让像素细腻生动

为了给用户提供更清晰的画质体验,B站自研的超分辨率算法已经在站内广泛应用。

FFmpeg前端视频合成实践

本文介绍的是一种基于FFmpeg + WebAssembly开发的视频合成能力。

WebGL高质量实时角色渲染

本文将带你了解B站为何选择更为灵活轻量的WebGL渲染方案。

精心设计的 DNS Failover 策略在 Go 中竟然带来了反效果,发生了什么?

Go net 库中提供了两种解析逻辑:自实现的内置解析器和系统提供的解析函数。windows 、darwin(MacOS等)优先使用系统提供的解析函数,常见的 Debain、Centos 等优先使用内置解析器。

人身攻击与引战类评论的社区治理

B站作为一个有用有趣的综合性视频社区,每个用户都是在与内容的互动过程中形成单向/双向关注和身份上的群体团结,具有相同兴趣爱好的小伙伴聚集在一起形成不同圈子,所以,当小部分用户在社区中有贬低或者拉踩其他用户的行为,甚至出现人身攻击等恶意发言,社区氛围很容易被破坏。

社区文化和价值的体现来源于内容的创作和交流,其中评论作为B站用户交流互动最重要的阵地之一,自然也是社区氛围的重要组成部分。根据2022年6月评论的举报理由分布,目前B站负向评论的主要来源为引战和人身攻击。

首页 - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.123.4. UTC+08:00, 2024-04-12 23:31
浙ICP备14020137号-1 $访客地图$