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公司:汽车之家

汽车之家是中华人民共和国一家汽车资讯网站,由李想创办于2005年。用户可以在该网站查询与选车、购车、换车等有关的内容。2013年12月11日,汽车之家在纽约证券交易所上市。2016年6月25日,中国平安成为汽车之家最大股东。2021年,由于受到易车、懂车帝挤压,汽车之家业务大幅缩水。

SpringCloud应用无损下线实践

现在java主流的微服务技术栈毫无疑问是SpringCloud,这也是经销商技术部微服务实践采用的技术栈。注册中心采用公司技术部的nacos。本文主要分享我们团队解决应用无损下线的一些实践。

面向推荐的汽车知识图谱构建

知识图谱的概念,最早由 Google 在2012 年提出, 旨在实现更智能的搜索引擎,并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前,随着人工智能技术的高速发展,知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人等多个领域。

汽车之家APP基于Mach-O的探索与实践

Mach-O文件全称Mach Object,是在MacOS、iOS、iPadOS上的可执行文件,类似于Windows上PE文件。支持的CPU架构类型主要有x86_64、armv7、arm64。

经销商技术部-防SQL注入实践

网络安全现在越来越受到重视,其中后端应用最常见的安全漏洞就是SQL注入。为了尽可能地减少SQL注入问题,我们进行了一些实践总结,并在部门内部进行了推广。

浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建

浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建。

作为插件全埋点解决方案

用户数据分析与埋点,互联网产品不可缺少的部分,帮助产品分析功能决策,配合回溯用户操作路径及习惯,分析后产生更适合用户的需求。

基于Flink+Starrocks建设之家广告实时数据

汽车之家广告主题离线数仓从2015年开始建设至今,一直能够满足车智投、DSP等广告业务的日常分析及报表支持。

浅谈Python+reqest+pytest接口自动化测试框架的搭建

浅谈Python+reqest+pytest接口自动化测试框架的搭建。

基于CodeSmith提高开发效率

CodeSmith 是一种基于模板的代码生成工具,它使用类似于 ASP.NET 的语法来生成任意类型的代码或文本。

前端 SSR 在之家主站的应用-缓存及其性能监测

汽车之家用户产品中心的前端团队,将 SSR 同构技术应用在 PC & M 主站中。相对于原有技术方案,在页面渲染性能、白屏时间、可维护性、用户体验都有大幅度的提升。我们结合公司技术基础设施和自身特点,经过长时间的升级与优化,逐渐沉淀出了一套最佳实践。本文即介绍其中的两个技术环节,以飨读者,分别是:

  1. 接口层的缓存技术方案 - 如何在应用中使用缓存优化接口性能
  2. 请求耗时可视化的实现 - 如何使用浏览器方便的看到接口请求耗时

二手车之家业务缓存应用实战

在业务高速发展的情况下,为了支撑更大的吞吐量并且响应足够及时,无论是系统架构还是缓存架构,都进行了多次升级。

汽车之家推荐系统架构迭代之路

用户侧需要解决“知识焦虑”问题,内容测需要解决“信息过载”、“信息孤岛”问题。基于以上问题,智能推荐系统应用而生,既为用户提供个性化内容,又有效的连接用户与内容。

RPA在IM资源位验证场景中的应用

IM即时沟通工具挖掘不愿意留资电话的用户,通过在线答疑、预约试驾等服务触达潜客;通过汽车之家站内资源与站外资源的拓展,站内如汽车之家App、汽车报价App等,站外如高德、微信、百度、支付宝小程序等,实现多种入口的流量汇集。不同的入口设置不同的文案和样式,流量获取转化率也不一样。如此众多的流量入口和多样化的样式,就算产品老司机也很难一口气全部说得完整,更何况随着产品运营人员流动,入口的控制更是难以全面掌握。那么众多入口每天是否正常漏出,或者运营后台调整文案和图片后,各入口是否显示正常呢?由于人工遍历上百个功能入口需要花费大量的时间,产品运营同学很难去一一验证。如何合理有效地保证各处流量入口显示正常和及时发现异常是一个亟需解决的问题。在深度分析IM众多入口形态后,笔者基于移动端RPA积累的经验,设计了IM入口巡检工具,每小时对IM的各处流量入口进行自动遍历,通过检测控件判断入口是否显示正常,通过智能分析界面元素差异判断入口样式变更,并自动生成入口截图,便于产品运营同学确认。既能保证IM入口显示正常,也能最大程度上减轻产品运营同学验证的成本。

从SPserver到BRPC

本文是之家广告引擎团队结合工作中遇到的超时现象及问题分析过程,对服务框架升级背后的思考做出的一个总结与沉淀。

产品埋点可视化实践

埋点作为产品优化过程中的重要手段,帮助我们还原用户使用场景,分析用户行为,为优化决策和效果验证提供支持。

iPhone相机拍照真实图片区域与预览视图的关系以及处理

iOS相机拍照时的预览内容与实际得到的真实图片不是100%一致的。当我们在相机拍摄时,自定义了输出照片的长宽像素值(比如1280×720),iPhone的取景框默认会撑满不留黑边的展示出照片,会进行"等比放大"处理,这样就会有部分图像是超出屏幕可视区的。这就好比单反相机的一个参数:查看区域和拍摄区域的视野率。

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