在接入精准测试平台的过程中，对平台有了进一步的了解，当然在使用的过程中也发现一些问题，并给开发提了相关建议，从而不断完善精准测试平台开发，也帮助QA更好更高效得完成质量保障工作。

本文以一个Web项目的业务代码重构实践作为依据，来探讨项目业务代码重构过程中遇到的开发问题，以及重构过程中的一些注意点，希望可以给项目开发和服务开发维护重构提供一些通用的参考与思路。

如果说推动一款产品从0到1的上线是产品成功的第一步，那么如何实现增长是我们还需要探索努力的99步，本文来聊聊对增长的一些看法。

通过不同数据量下对比测试，我们可以看到，Async-fork 相比原生 fork，阻塞时间大大减少，性能提升非常明显。而且阻塞时间非常稳定，不会因为数据量的增长出现倍数级增长。

io_uring的性能基本超越linux 内核以往任何软件层面的IO解决方案，达到了与硬件级解决方案媲美的性能。io_uring 需要较高版本的内核支持，目前还没有大面积普及，但可以预料他是 linux 内核 IO未来的核心发展方向。

未来Mooncake还可以做很多，关于API体系建设、关于平台化、关于开放，Mooncake将不断推进产品和技术的创新和升级，为技术部的小伙伴提供更好的产品和服务。

货品活动运营在圈选所需货品清单时，需要操作自助取数、智能运营系统、数据报表等多个系统工具才能完成。需要一个以供给侧盘货为核心需求的盘货工具，实现运营各场景盘货及货品分析诉求，提升运营效率。

瑕不掩瑜，ChatGPT为代表的LLM模型，在充当我们无所不知的老师、充当不知疲倦的通用Util代码编写者这些角色时能极大的提高我们的开发效率，尤其在数据分析、前端、单测、重构等领域。

​随着直播行业的飞速发展，越来越多的企业涉足这一领域，直播间的稳定性和用户体验成为了直播平台竞争的重要因素。但是，由于直播间涉及到多个复杂的技术环节，如视频传输、网络通讯、数据处理等，因此直播间的性能压测显得尤为重要。

作为快速发展中的互联网公司，得物在业务增长的同时，开展了成本治理和FinOps项目落地工作，实现年度云成本节省上亿元，成功抑制云成本的不合理上涨趋势。

相信大家对接口自动化已经不陌生了，这是几乎我们每个迭代都会投入的事情，但耗费了这么多精力去编写和维护，实际的收益如何呢？如果收益不好，是不是说明我们自动化case的实现方式、使用方式还有改进的地方呢？

当客服与用户之间存在大量聊天消息的时候，如何更好的去加载用户历史消息，提升客服查看消息体验，是一个值得研究的方向。

随着公司业务的快速发展，以及业务线的快速扩张，项目不仅多同时也越来越复杂，且还有较多项目涉及到跨团队跨域协作。

在日常Flink使用过程中，我们经常遇到Flink任务中某些Slot或者TM负载过重的问题，对日常的资源调配、运维以及降本都带来了很大的影响，所以我们对Flink的task部署机制进行了梳理和调研，准备在后续的工作中进行优化。

在讨论大促质量保障可以做些什么之前，我们先了解一下为什么要做大促质量保障？

一般而言，平台大促即意味着流量暴涨和优惠力度暴增，特别是每年的618、双11和双12等大促更是一场电商圈的狂欢；暴涨的流量对系统稳定性的冲击，高额优惠对业务资损防控的考验，都比平常要高出数倍，出现了问题也会被放大数倍；这是一场没有硝烟的战争，宁可准备充足但毫无用武之地，也不能出现问题束手无策。

AI产业的分工初步形成，包括底层基础设施（云服务商）、大型模型、Prompt Engineering平台和终端应用。随着AI产业变革，开发者可以充分利用大型语言模型（LLM）和Prompt Engineering来开发创新应用。