技术同学都知道，当表数据超过一定量级，我们就需要通过分表来解决单表的性能瓶颈问题；当数据库负载超过一定水平线，我们就需要通过分库来解决单库的连接数、性能负载的瓶颈问题。

本文主要阐述在同时满足以下业务场景：

• 分表分库存储
• 需要对分表数量不同的表进行同事务操作
• 这些表的分库分表策略依赖的Sharding业务ID一致

等情况下，让这些不同数量级表，在同一个业务ID的事务操作路由到同一分库中的方案，省去解决垮库事务的烦恼。

观点、情感以及与之相关的许多概念，如评价、态度、感情和心情，与我们主观的感觉和感受密切相关。我们对于现实世界的感知和感受，包括我们做出的任何选择，也很大程度上受到他人对于当前世界的洞察和观点的影响。情感分析伴随着网络社会媒体（如评论、论坛、微博、新闻资讯网站）的兴起而快速发展。这些也被称为用户生成内容（ugc）的社会媒体数据，社会媒体中用户生成内容蕴含了大量的用户观点信息，要从中挖掘有用知识需要对情感计算与观点挖掘问题进行研究。自2000年来年初以来，情感计算已称为自然语言处理领域最活跃的研究问题之一。情感计算系统几乎在每一个企业、卫生机构、政府乃至整个社会都有广泛应用。

随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的挑战。随着数据库在云上的蓬勃发展，越来越多的传统用户迁移到云上，享受云上弹性扩展的红利，但是随着业务的快速扩张，却发现即使动态增加了很多资源，但SQL的执行时间还是越来越慢，并没有随着资源的投入达到预期的效果。显而易见，虽然新增了很多资源，但这些资源并没用被充分利用，很多传统的商业数据库，如Oracle、SQL Server等都提供对并行查询引擎的支持，以充分利用系统资源，达到加速SQL执行的效果。

只要是软件开发就离不开构建，构建无处不在，构建是源代码和用户呈现之间的桥梁。

这里要澄清一点，构建 != 编译，构建的本质是把源代码翻译成运行环境能识别的产物（源代码可能是Java代码，也可能是配置文件、资源文件等，运行环境可能是物理机，也可能是虚拟机，也可能是mobile phone）。

所以工程师每天每时每刻都在构建，不构建就没法验证。随着规划的扩大，把构建自动化掉，提供一个“打包平台”也就是一个自然而然的事情，毕竟提高生产力是第一诉求吗，这也就是构建平台最开始的由来，把每天干的事情自动化掉，搬上平台。

自动化构建和CI/CD往往是相辅相成的，可以理解为，自动化构建是温饱问题，解决了温饱就会有更多的提高生产力的诉求，也就是对应的CI平台，CI/CD本篇文章不做扩展。

本文提出了一种可实现的基于Redis的消息队列，与传统消息队列形成互补，弥补传统消息队列这方面特性的缺失。

闲鱼会玩社区是一个以分享个人趣味生活为主的内容社区，在社区的运营过程中，经常有一些文章形式的内容在会玩广场上投放。此前文章创作是在一个主要承载营销搭建的平台上完成的，这种方式首先不是专门为文章场景服务的，导致搭建出来的页面是一个静态页面，数据无法被理解，也无法进入审核和分发链路。而且搭建工具无法对外使用，从而无法让外部的创作者参与文章创作。因此，我们想从零开始开发一个能快速发布且高可扩展文章结构形式的发布工具。

订单状态流转是交易系统的最为核心的工作，订单系统往往都会存在状态多、链路长、逻辑复杂的特点，还存在多场景、多类型、多业务维度等业务特性。在保证订单状态流转稳定性的前提下、可扩展性和可维护性是我们需要重点关注和解决的问题。

以高德打车业务的订单状态为例，订单状态就有乘客下单、司机接单、司机已到达乘车点、开始行程、行程结束、确认费用、支付成功、订单取消、订单关闭等；订单车型有专车、快车、出租车等几种车型，而专车又分舒适型、豪华型、商务型等；业务场景接送机、企业用车、城际拼车等等场景。

当订单状态、类型、场景、以及其他一些维度组合时，每一种组合都可能会有不同的处理逻辑、也可能会存在共性的业务逻辑，这种情况下代码中各种if-else肯定是不敢想象的。怎么处理这种"多状态+多类型+多场景+多维度"的复杂订单状态流转业务，又要保证整个系统的可扩展性和可维护性，本文的解决思路和方案同大家一起探讨。

每年各个部门都要进行规划，规划能让目标更聚焦，让我们清晰地知道今后我们要做什么、如何去做。并非每个人都会参与规划中去，但需要掌握规划的方法，否则让你来做规划时，你会发现很痛苦，找不到什么头绪，要么规划出来的内容都是散点，要么规划出来的太抽象。

在本篇文章中，提到了规划的 2 种思维模式，并分享自己在规划中用到的 4 个规划方法，让开始做规划的你显得不那么迷茫。

通用性、易用性、可扩展性、性能和Java数据类型及语法支持。

从天级别延迟到小时级别延迟，从小时级别延迟到分钟级别延迟，从分钟级别延迟到秒级别延迟，闲鱼实时选投系统这样做～

分享子查询的优化技术及心得。

“淘宝人生”这个产品是一个很大的项目，涉及到不少兄弟团队的协作。而我们淘系游戏互动团队从去年开始支撑这一块的前端业务，并重点研发基于淘宝人生的虚拟人像渲染相关方面的技术。当然我们这方面的建设也借鉴了不少业界的做法和前人的经验积累。

闲鱼是如何搭建一个运营可长期干预的促发布链路？

在过去一年里我们团队做了大量的老系统重构和迁移，其中有大量的代码属于流水账代码，通常能看到是开发在对外的API接口里直接写业务逻辑代码，或者在一个服务里大量的堆接口，导致业务逻辑实际无法收敛，接口复用性比较差。所以这讲主要想系统性的解释一下如何通过DDD的重构，将原有的流水账代码改造为逻辑清晰、职责分明的模块。

首次上线应用，面对业务框架搭建你是否曾感到无从下手？维护线上应用，面对大量历史包袱你是否正避坑不及深陷泥潭？为何同样是业务应用，不同人的设计风格千差万别？为何最初的设计经过多个迭代后总是面目全非？新人来到团队，怎样才能快速了解业务，不被大量技术细节折磨？

现在越来越多的公司和APP开始使用游戏化的方式去做产品了，所谓游戏化，是指在非游戏环境中将游戏的思维和游戏的机制进行整合运用，以引导用户互动和使用的方法。支付宝里面的蚂蚁庄园、蚂蚁森林，通过游戏和公益的结合实现用户的留存和活跃。淘宝支付宝的芭芭农场、京东的东东果园、拼多多的多多果园、美团的小美果园...无一不是通过游戏化的方式去提升用户留存的方案。