公司:阿里巴巴
阿里巴巴集团创立于1999年,是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团,目前实行位于杭州,上海与北京的双总部制度。
阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币,2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币,是全球最大零售商。
至2012年九月底止的财政年度,以美国会计准则计算,阿里营业额按年增长74%至318.39亿元(港元‧下同),盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年,阿里巴巴营收146.01亿美元,净利为74.94亿美元。2017年,根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示,雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份,另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%,当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。
2019年11月,阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯(港交所:700)、美团点评(港交所:3690)、小米(港交所:1810)四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。
2019年11月26日,阿里巴巴集团港股上市,总市值超4兆,登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月,阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。
阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前,网络金服整体遭遇到政府的强力监管,阿里巴巴同样受到影响,2021年4月10日,阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构,再联合开罚71亿元,不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成,阿里巴巴股价开始反弹。
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高性能图形渲染引擎 Oasis Engine 官网建设的心路历程。
这个夏天,配置项也要清清爽爽
任何业务系统在高速成长的过程中都需要快速的迭代交付,验货宝业务也不例外。这个过程中不可避免的会在系统代码中不断引入「坏味道」。
下面我们来看看验货宝近期做的一个微小的优化和一些思考。
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Netty 最佳实践。
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流(Stream)作为 Node.js 处理流式数据的抽象接口,是驱动 Node.js 应用的基础概念之一。
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供应链商品域DDD实践时间不长,在实践过程也碰到了不少问题,有些找到了答案,有些还是在探索中。
产品文案设计的原则与方法
好的文案不但可以为产品带来好的体验,拉近产品与用户的距离,还能及时帮用户解决问题。因为语言本身就是一种界面,一种架构;而我们不需要过多的文案,而需要文案能表示更多。
Python Pdb源码解析
经常使用Python的同学一定熟悉pdb模块,它是Python官方标准库提供的交互式代码调试器,和任何一门语言提供的调试能力一样,pdb提供了源代码行级别的设置断点、单步执行等常规调试能力,是Python开发的一个很重要的工具模块。
pdb使用方法见官方文档,本文重点分析官方pdb模块源码,介绍调试功能的实现原理。
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“怎么不回我消息”“我去输液了”“输的什么液”“想你的每一夜~”
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比开源快30倍的自研SQL Parser设计与实践
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利用缓存做性能优化的案例非常多,从基础的操作系统到数据库、分布式缓存、本地缓存等。它们表现形式各异,却有着共同的朴素的本质:弥补CPU的高算力和IO的慢读写之间巨大的鸿沟。
和架构选型类似,每引入一个组件,都会导致复杂度的上升。以缓存为例,它带来性能提升的同时,也带来一些问题,需要开发者设计和权衡。
智能设计生产的色彩详解和应用
想要搞清楚不同色彩所带来的效果,我们首先需要了解人是如何如何捕捉和感知不同颜色的,本篇文章将带您深入理解色彩体系。
图像技术在上亿规模实拍图片中的应用(算法好文)
闲鱼作为一个自由的商品和内容分发市场,每天有上百万的用户图片上传,其中不乏图片重复,图片描述内容不明确、图文不符等低质量的商品;也有各种搞笑、抖机灵等倒流的内容;还有色情、黑产等违规或违法灰色地带。如果让这些低质的商品和内容都正常流入每天日常的商品展示中,不但会影响用户的交易效率,还会降低产品在市场中的口碑和价值,甚至增加被监管治理和叫停的风险。
闲鱼商品理解数据分析平台——龙宫
闲鱼是一个以C2C为主的平台,区别于B端的用户,C端卖家在发布商品时更倾向于图+描述的轻发布模式,对于补充商品的结构化信息往往执行力和专业程度都不高,这为我们的商品理解带来了很大的困难。为了能够在发布侧获得更多的商品结构化信息,我们开始尝试在原有图+文的极简发布模式中加入商品关键属性的补充选项,事实证明,适当的结构化属性选项并不会影响用户的发布体验,却能极大地提升我们对商品理解的能力。然而存在以下问题:
在设定结构化属性选项时,往往强依赖行业运营的经验,缺少实时的、多维度的数据分析手段。虽然离线产出的数据报表能够在一定程度上统计某些关键指标,但对于精细的、个性化的数据查询需求,离线报表扩展性和性能都不足。