公司：阿里巴巴
阿里巴巴集团创立于1999年，是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团，目前实行位于杭州，上海与北京的双总部制度。
阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币，2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币，是全球最大零售商。
至2012年九月底止的财政年度，以美国会计准则计算，阿里营业额按年增长74%至318.39亿元（港元‧下同），盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年，阿里巴巴营收146.01亿美元，净利为74.94亿美元。2017年，根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示，雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份，另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%，当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。
2019年11月，阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯（港交所：700）、美团点评（港交所：3690）、小米（港交所：1810）四只中国大陆科技股的英文名称首个字母，合称“ATMX”股份。
2019年11月26日，阿里巴巴集团港股上市，总市值超4兆，登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月，阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。
阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前，网络金服整体遭遇到政府的强力监管，阿里巴巴同样受到影响，2021年4月10日，阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构，再联合开罚71亿元，不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成，阿里巴巴股价开始反弹。
年度代码翻车现场 ｜前端代码评审问题总结
代码评审于技术团队的工程师文化建设非常有意义，它是形成团队统一代码风格最有效的方式，作者把自己团队在一年的CR中常见的那些小问题做了一些梳理，希望能对大家起到一点小帮助。
什么样才算好图——从生图模型质量度量方法看模型能力的发展
本文把模型能力的发展分为三个时间段，分别阐述了该时间段内的进展。
一文详解单元测试干了什么
好的单元测试不仅可以验证代码结构设计的是否合理，而且可以提前发现代码中的漏洞，将线上风险扼杀在摇篮中。本文从常用的单元测试框架出发，对Mockito框架深入浅出的讲解，希望能帮到每一位同学。
从淘宝订单号的秘密说起......
如何使用PolarDB分布式版实现高效多维度查询？
性能优化：通用快照方案
本文我们将探讨快照技术如何增强页面性能和用户体验，如何在业务中集成快照方案，以及我们的通用快照解决方案的技术细节。
如何用SVG画一个特定边框
最近的需求中有一个tab切换的场景，设计师提出了自己期望的效果，核心关注点在蓝色边框上，本文围绕如何实现这样的边框效果展开讨论。
这些年背过的面试题——SpringCloud篇
Spring cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 spring boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 spring boot 的开发风格做到一键启动和部署。
领先99%小白的Sora关键信息！
Sora是一个以视频生成为核心的多能力模型，本文简单介绍了什么是Sora，主要从Sora有多强、Sora技术突破以及复刻难度、意义和启发三个方向出发展开讨论。
兼顾性能的数据倾斜处理新姿势
本篇为系列第2篇，分享下在支付宝支付数据链路改造升级过程中，针对数据倾斜的优化实践新方法，在解决数据倾斜问题的同时，还能兼顾更优的计算性能！
LangChain原理学习笔记
本文将分享LangChain的最佳实践。
阿里开源搜索引擎Havenask的消息系统
本文针对性介绍了Havenask的消息系统--Swift，它是一个设计用于处理大规模的数据流和实时消息传递的高性能、可靠的消息系统。
我有一个朋友写出了17种触发NPE的代码！避免这些坑
我有一个朋友，写代码的时候常常遭到NPE背刺，痛定思痛，总结了NPE出没得17个场景，哪一个你还没有遇到过？
这些年背过的面试题——Kafka篇
本文是技术人面试系列Kafka篇，面试中关于Kafka都需要了解哪些基础？一文带你详细了解。
人人都是AI大师 - Prompt工程
prompt工程不需要复杂的编程知识，人人都可以使用prompt工程成为AI大师。本文只探讨prompt工程，不涉及模型训练等内容。只讨论文本生成，不涉及图像等领域。
浅谈弹性计算管控可观测性体系建设
为什么需要可观测性？可观测性技术对业务团队的价值有哪些？如何建设一个可观测性技术体系？本文将从整体架构到核心设计一一为大家讲解。
阿里集团基于Fluid+JindoCache加速大模型训练的实践
Fluid是一个开源可扩展的分布式数据编排和加速系统，以Kubernetes标准和对用户透明的方式为AI和大数据等数据密集型应用提供数据访问能力，其目标为构建云原生环境下数据密集型应用的高效支撑平台。