通过本文作者想和大家简单讨论下大模型的局限以及真正的适用场景。‍

这篇文章与读者朋友们好好聊一聊共识这个技术领域，期望能够让大伙儿对共识协议的前世今生以及这些年的技术演进有个大体了解。

Undo日志在InnoDB中起着重要的作用，保证着事务的原子性，解决崩溃恢复的问题，满足隔离性要求等。InnoDB中undo日志的结构是什么样的、这些undo日志是如何组织起来的、为满足事务原子性InnoDB中undo是如何实现的？针对这些问题，本文分两部分展开介绍：第一部分undo日志的结构和组织；第二部分Undo日志作用及实现。本文的侧重点是InnoDB中undo日志是如何组织及实现的，对主要点进行介绍，一些细节步过多展开。

针对地址标准化服务中的深度学习模型开展了推理性能优化工作。通过高性能算子、量化、编译优化等优化手段，在精度指标不降低的前提下，AI模型的模型端到端推理速度最高可获得了4.11倍的提升。

无论是简单的FC、CNN、RNN、LSTM模型，还是当下最火的大模型依赖的Transformer模型，都是基于梯度下降和反向传播进行训练。没有人能证明为何通过这样的训练能让模型中参数自动自洽，我们只是知道通过这样去构造模型确实行之有效。

‍本文篇幅有些长，但是相比阅读各类书籍，理解和吸收，会大大节省时间，对于一些书中难以理解的部分做了改进。可能阅读本文需要一些软件方法的基础知识，才能更好理解和吸收。​希望文本对大家有帮助，当然这需要运用好“只字不差阅读”和“只字不差理解”。

什么是技术运营？作者分享了身为“技术运营”的工作心得​以及一些成长经验。

ARM汇编开发是高性能引擎开发中不可或缺的部分。

跨端开发是指在不同的平台或设备上开发同一种软件应用，例如：一个应用程序可以同时运行在移动设备、桌面电脑和浏览器等不同的设备上，或是一个小程序能够在微信、支付宝、抖音等多个平台使用。跨端开发的优点在于可以节省研发和维护成本，让开发者者编写一套符合规范的代码，由编译器将其编译生成出可以发布在每个平台的产物，在更广泛地覆盖用户群体的同时，可以保持产品在不同渠道的一致性，减少用户的上手使用成本。

Stable Diffusion 是一个深度学习的文本到图像生成模型， Stable Diffusion WebUI是对Stable Diffusion模型进行封装，提供可操作界面的工具软件。

两百多年前苏格兰出了一位大哲学家，他的名字叫做亚当·斯密。今天人们对他的了解更多是在经济学家这个身份，都认为是他发现了“看不见的手”这一神奇的经济规律，以及他那本著名的《国富论》。

本文比较系统的介绍了什么是全栈以及全栈开发的具体步骤和实践，最后分享了作者做全栈的心得体会。

一次性配出“高质量”告警。

静态编译能有效解决 Java 冷启动和运行时内存占用过高问题，Spring Cloud Alibaba 最新版本适配了 GraalVM 静态编译技术，可助力用户构建更轻量的微服务应用。

如果能从用户故事的视角来观测，就意味着观测体系已经接近完美了。

作者总结了今年作为评委参加的很多晋升场子，其中以前端和客户端技术栈为主，总结了一些收获分享出来。