订单中心统一定义订单的标准数据模型，让不同业务的数据，沉淀在同一系统，减少订单域相关功能的重复建设，避免资源浪费，打破部门壁垒。使得数据和流程可以集中得以管理和优化，为集团经营分析、预测京东未来的创新空间，提供订单域的标准数据。

我们在上篇 高性能MySQL实战（一）：表结构 中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。

本文从源码的角度分析了Vitess和VtDriver全局唯一ID功能的实现逻辑，并对比了两种方案的优劣势。

充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案，可以使关注点聚焦于业务实现，可有效提升开发效率、提升可维护性。

从JDK8到JDK11，到底带来了哪些特性呢？值得升级吗？而且升级过程会遇到哪些问题呢？本篇文章将带来完整的JDK8升级JDK11最全实践。

AB实验是我们在工作当中，尤其是互联网行业里，经常被用来验证一个功能最终是否会被上线的重要手段，下面就AB实验应用中最常见的问题进行梳理和总结。

一个简单的MySQL事务竟然暗藏死锁风险，通过深入分析MySQL锁机制，逐步解开死锁背后的神秘面纱。

大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路，通过一个个实际的例子深入分析总结，以便更快更准确的定位并解决问题。

gRPC 是开发中常用的开源高性能远程过程调用（RPC）框架，tonic 是基于 HTTP/2 的 gRPC 实现，专注于高性能、互操作性和灵活性。该库的创建是为了对 async/await 提供一流的支持，并充当用 Rust 编写的生产系统的核心构建块。今天我们聊聊通过使用 tonic 调用 grpc 的的具体过程。

本文记录了一次排查FullGC导致的TP99过高过程，介绍了一些排查时思路，线索以及工具的使用；文中实际提到的参数配置不一定适合其他业务场景，在调优自己的项目时还是需要实际试验过才能得出最佳参数配置。

本文以JED为例介绍了分布式数据库处理深分页的原理及常见的解决方案：转流式查询、范围查询、子查询等。

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。

物理学上，用“熵”来描述一个体系的混乱程度。卡尔·弗里德曼提出熵增定律，他认为在一个封闭的系统内，如果没有外力的作用，一切物质都会从有序状态向无序状态发展。

如果我们不希望系统变混乱，有什么办法呢？答案是对抗熵增定律，对抗熵增定律的方法是借助外力，让系统从混乱回归有序。举个例子：

下图中，我们使用“熵”值来衡量“骰子系统”的混乱程度，1（最大值）表示“最混乱”，意味着我们不能控制“投骰子”的结果，每次投骰子的结果会在1~6随机出现，系统表现不稳定；1/6（最小值）表示“最有序”，意味着我们能够控制“投骰子”的结果，系统表现稳定，比如我们希望每次投筛子的结果都是6，我们可以引入作弊手段（即借助外力），让每次投骰子结果都是6。

如何在千万级数据表中进行深分页查询，并不断探索优化查询性能，本文将详细分解。

阅读本文，您将对异常堆栈消失问题有更深入的了解，并掌握解决问题的方法和技巧。

Java应用堆外内存持续增长，直到服务器内存全部耗尽，本文分享详细排查过程。