Agent技能元技能，用于发现并调用适用于当前开发阶段的具体工程工作流技能。通过识别任务类型（如编码、测试、审查等）来引导选择正确的子技能，确保遵循高级工程师的最佳实践流程。
用于论文或项目评审阶段的回复技能，将审稿人反馈转化为最小化的诚实修订计划。包括解析评论、分类需求、协调实验与文本修改，并组装最终回复文档和修订账本。
PPT演示文稿全流程AI生成助手，模拟设计公司工作流，通过主Agent调度多个Subagent协作完成调研、大纲、设计及HTML输出。
通过 openclaw-claude-code-plugin 编排 Claude Code 会话，涵盖启动、监控、生命周期管理及并行工作模式。提供自动通知路由、多轮交互、预算控制及会话恢复/分叉等核心功能。
用于在对话中断或理解偏差时，要求对方用简化技术英语和上下文术语重新阐述观点，以对齐认知。
端到端 Azure 应用上线编排技能，从业务想法或现有代码出发，自动识别所需 Azure 服务，生成架构方案、成本估算及基础设施即代码，并引导部署。支持将现有应用迁移至 Azure，无需重写或仅需少量修改。
用于提供当前任务或运行状态的清晰检查点，涵盖目标、完成进度、进行中工作、阻塞风险及后续行动步骤。
当PR超过400行或需拆分时，自动将变更拆分为链式或堆叠PR，确保每部分可独立审查，提供依赖图和验证计划以控制评审负载。
对多个 GitHub Issue 进行分流、归类和路由，提取证据并聚类，决定由主流程、子代理或独立会话处理。适用于用户请求对多个问题进行诊断前的整理和分组场景。
从上下文耗尽的先前对话中恢复上下文。当用户触发 /recall 命令或会话明确声明为延续前次中断对话时，读取 conversation-compiler 技能以重建历史对话状态。
通过深度提问引导用户完善需求，涵盖技术、UI/UX及权衡点等细节。确保问题非显而易见，并在每个选项中提供推荐方案，全程使用中文交互，直至需求明确后进入计划模式。
单智能体任务编排技能，将目标分解为2-6个独立子任务，自动派生Worker执行并通过机器可检查的退出标准验证结果，支持重试机制直至完成或失败。
