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virgo777/buddyme
GitHub提供生产级 REST API 设计规范，涵盖资源命名、HTTP 方法语义、状态码使用、错误响应格式及分页过滤等最佳实践。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (25)
提供生产级 REST API 设计规范，涵盖资源命名、HTTP 方法语义、状态码使用、错误响应格式及分页过滤等最佳实践。
设计新的 API 端点
审查现有的 API 合约
添加分页或过滤功能
实现错误处理机制
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用于撰写博客、教程、新闻通讯等长篇内容，强调模仿品牌语气、结构优化及事实核查，避免AI生成痕迹。
需要撰写博客文章或指南
要求模仿特定品牌或作者语气
对长篇文案进行结构和节奏优化
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提供自主运行 Claude Code 的多种架构模式，涵盖从简单顺序流水线到复杂多智能体 DAG 编排。支持无干预工作流、CI/CD 风格流水线及上下文持久化，旨在优化自动化开发流程。
需要构建无需人工干预的自主开发工作流
设计或选择适合问题的循环架构（如顺序或并行）
实现 CI/CD 风格的持续开发流水线
运行具有合并协调机制的并行智能体
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提供后端架构最佳实践，涵盖 REST/GraphQL API 设计、仓储与服务层模式、数据库查询优化及中间件开发，适用于 Node.js 和 Next.js 服务端扩展。
设计 API 端点
实现 Repository 或 Service 层
优化数据库查询性能
编写身份验证中间件
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提供TS/JS/React/Node.js通用编码标准，涵盖命名、不可变性、错误处理及组件结构等最佳实践，用于代码审查、重构及规范制定。
启动新项目或模块时
进行代码审查以保障质量
重构代码以遵循规范
设置linting和格式化规则
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交互式安装向导，引导用户选择性安装和配置 Everything Claude Code 的技能与规则。支持用户级或项目级部署，提供核心及扩展技能筛选、路径验证与优化建议，确保环境正确初始化。
用户说 configure ecc, install ecc, setup everything claude code
用户想要从本项目中选择性安装技能或规则
用户想要验证或修复现有的 ECC 安装
用户想要为他们的项目优化已安装的技能或规则
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自动评估会话并提取可复用模式，保存为已学习技能。通过Stop钩子在会话结束时运行，支持配置阈值与模式类型，实现持续学习与知识沉淀。
需要自动从对话中提取经验模式
配置或调整会话结束后的自动化学习流程
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提供生产部署工作流与CI/CD最佳实践，涵盖滚动、蓝绿及金丝雀等部署策略，以及Docker多阶段构建与健康检查配置指南。
设置CI/CD流水线
规划部署策略
Docker容器化应用
准备生产发布
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用于创建独特、生产级的前端界面，避免通用AI审美。指导根据需求进行设计思考并实现HTML/CSS/JS或React等代码，强调排版、色彩和动效等美学细节。
构建网页组件或页面
生成海报或应用程序UI
美化Web用户界面
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用于从零创建或转换生成零依赖、动画丰富且适配视口的 HTML 演示文稿。支持 PPT/PPTX 转网页版及现有幻灯片增强，通过视觉预览辅助风格探索，确保生产级质量与可访问性。
用户需要从头创建演讲、路演或工作坊的 HTML 幻灯片
用户需要将 PowerPoint (.ppt/.pptx) 文件转换为 HTML 演示文稿
用户希望改进现有 HTML 演示文稿的布局、动效或排版
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提供市场研究、竞争分析、投资者尽调和市场规模估算等决策支持服务，强调数据引用、对立证据及事实与推论的区分。
需要市场规模估算（TAM/SAM/SOM）
进行竞品对比或技术扫描
执行投资者或基金尽职调查
为业务决策提供行业情报支持
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提供 Microsoft MarkItDown 库的文档与工具，支持将 PDF、Word、图片（OCR）、音频及网页等多种格式转换为 Markdown。
需要提取文档内容并转为 Markdown
对 PDF、Word 或图片进行 OCR 和文本提取
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集成Plankton实现编写时代码质量强制，通过钩子自动格式化、检查并驱动AI修复违规项，支持多语言及分级模型路由，同时提供配置保护与包管理器限制。
需要在文件编辑时自动进行代码格式化和检查
防止LLM绕过Linter配置而非修复代码
需要针对不同类型违规使用不同AI模型修复
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提供Python开发的最佳实践，涵盖PEP 8规范、类型提示、核心原则及错误处理模式，旨在辅助编写健壮、高效且易维护的Python代码。
编写新的Python代码时
评审Python代码时
重构现有的Python代码时
设计Python包或模块时
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提供Python测试最佳实践，涵盖pytest用法、TDD流程、夹具与模拟技术，旨在指导编写高质量单元测试并提升代码覆盖率。
编写新的Python代码时遵循TDD
设计或审查Python测试套件
搭建测试基础设施
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通过IMAP/SMTP协议管理QQ邮箱，支持读取、发送、搜索邮件及文件夹操作。需配置授权码，使用Python脚本实现，适用于自动化邮件处理场景。
需要读取或搜索QQ邮箱邮件
需要发送带附件的邮件
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编码前调研技能，系统化搜索现有工具、库和模式，避免重复造轮子。涵盖需求分析、并行搜索、评估决策及实施，支持快速模式和智能体代理模式。
开始开发新功能
添加依赖或集成
创建工具类或辅助函数
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建议在工作流逻辑边界手动执行上下文压缩，避免自动压缩丢失关键信息。通过钩子监控工具调用并提醒用户，优化长会话的上下文管理，提升多阶段任务效率。
长会话接近上下文限制
多阶段任务切换
响应变慢或连贯性下降
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提供基于SHA-256内容哈希的文件缓存模式，用于PDF解析等高成本处理。通过内容而非路径生成缓存键，实现文件移动后仍有效及自动失效，并通过服务层封装分离关注点。
构建文件处理流水线
需要缓存高昂的文件处理结果
希望为纯函数添加缓存功能
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提供评测驱动开发框架，支持定义能力与回归测试、多类型评分器及pass@k指标，用于衡量AI智能体可靠性并监控性能趋势。
为AI工作流设置评测标准
创建回归测试套件
评估智能体可靠性
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提供React和Next.js前端开发最佳实践，涵盖组件组合、状态管理、数据获取、性能优化及表单处理等模式。
构建React组件
管理应用状态
实现数据获取逻辑
优化前端性能
处理表单验证
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解决多智能体工作流中子智能体上下文缺失或过大的问题。通过派发、评估、优化和循环四个阶段，逐步迭代检索并精炼代码库上下文，确保子智能体获得精准且适量的信息。
构建需要逐步优化上下文的多智能体工作流
为代码探索设计类 RAG 的检索流水线
智能体任务遇到上下文过大或缺失导致的失败
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提供基于真实生产项目的技能模板，涵盖架构、文件结构、代码模式等指南，用于指导特定项目的开发工作。
需要参考项目架构概览
查看文件结构和代码规范
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提供代码提交前的全流程质量验证，涵盖构建、类型检查、Lint、测试及安全扫描，生成标准化报告以确保代码符合质量门禁。
完成功能开发或重大代码变更后
创建拉取请求（PR）之前
重构之后
npx skills add virgo777/buddyme --skill verification-loop -g -y
该技能用于查询国内城市实时天气，通过提取城市名、转换拼音并调用脚本获取数据，以口语化格式回复用户。
用户询问当前城市天气情况
用户询问未来某日或近期天气预报
npx skills add virgo777/buddyme --skill weather-skill -g -y
