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virgo777/buddyme
GitHub提供生产级 REST API 设计规范,涵盖资源命名、HTTP 方法语义、状态码规范、响应格式及分页过滤等最佳实践,确保接口一致性与开发者友好性。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (25)
提供生产级 REST API 设计规范,涵盖资源命名、HTTP 方法语义、状态码规范、响应格式及分页过滤等最佳实践,确保接口一致性与开发者友好性。
设计新的 API 端点
审查现有的 API 合约
添加分页或过滤功能
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用于撰写博客、教程、新闻通讯等长篇内容,强调语气一致性与结构优化。通过模仿品牌风格、遵循具体写作规则及质量把控流程,生成高质量、非通用AI腔调的专业文案。
需要撰写博客文章或技术指南
需要将笔记转化为精美文章
需要模仿特定品牌或创始人语气
需要对长篇文案进行结构优化
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提供自主运行 Claude Code 循环的模式与架构,涵盖从简单顺序流水线到多智能体 DAG 编排。支持构建无需人工干预的 CI/CD 风格开发工作流、并行智能体协作及上下文持久化。
需要自动化开发工作流
配置多智能体协同任务
构建持续集成流水线
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提供后端架构最佳实践,涵盖REST/GraphQL API设计、仓储与服务层模式、数据库查询优化及中间件开发,适用于Node.js和Next.js服务端构建。
设计REST或GraphQL API端点
实现仓储或服务层逻辑
优化数据库查询性能
编写身份验证或日志中间件
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提供TS/JS、React及Node.js的编码规范与最佳实践,涵盖命名、不可变性、错误处理等原则,用于指导开发、代码审查和重构。
启动新项目或模块时
进行代码审查时
重构现有代码时
设置Linting规则时
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交互式向导,引导用户选择并安装 Everything Claude Code 的技能与规则,支持用户级或项目级部署、验证及优化。
用户输入 configure ecc 或 install ecc
需要选择性安装 ECC 技能或规则
需要验证或修复现有 ECC 安装
需要优化已安装的技能或规则
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自动评估会话,提取可复用模式并保存为技能,支持配置与版本对比
自动提取会话中的可复用模式
比较 v1 与 v2 的学习方法
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提供生产环境部署工作流与CI/CD最佳实践,涵盖滚动、蓝绿及金丝雀等部署策略,并包含Node.js、Go和Python的多阶段Dockerfile模板,旨在保障应用发布的稳定性与安全性。
设置 CI/CD 流水线
规划部署策略
配置 Docker 容器化
准备生产发布
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指导创建独特、生产级的前端界面,避免通用AI美学。适用于构建网页组件、页面、应用或海报,生成具有强烈审美方向和创意细节的高质量代码。
用户要求构建网页组件或页面
需要美化或设计Web UI
要求生成具有特定风格的前端代码
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用于从零创建或转换PPT为动画HTML演示文稿的Agent技能,支持风格探索、视口适配及多端验证。
创建演讲幻灯片组
将PPT/PPTX转换为网页版
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提供市场研究、竞争分析、投资者尽调和市场规模估算,支持业务决策。
需要竞品对比或行业情报
进行投资者尽职调查或基金研究
估算TAM/SAM/SOM市场规模
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提供 Microsoft MarkItDown 工具的文档与脚本,用于将 PDF、Word、图片(OCR)、音频及网页等多种格式转换为 Markdown,支持批量处理。
需要将文档或网页转换为 Markdown 格式
需要提取 PDF、图片或音频中的文本内容
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基于Plankton实现编写时代码质量强制执行,通过钩子自动格式化、检查并修复违规项。提供配置保护防绕过及包管理器管控,支持多语言分级模型路由修复。
需要编写时自动格式化和代码检查
防止智能体修改Linter配置绕过检查
多语言开发环境下的代码质量治理
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提供Python开发的最佳实践,涵盖PEP 8规范、类型提示及EAFP等惯用模式。用于指导编写健壮、高效且易维护的Python代码,支持新代码编写、评审与重构场景。
编写新的 Python 代码时
评审 Python 代码时
重构现有的 Python 代码时
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提供Python测试策略,涵盖pytest使用、TDD方法论、Fixtures、Mocking及覆盖率要求,指导编写高质量测试套件。
编写新的Python代码时
为Python项目设计测试套件时
审查Python测试覆盖率时
搭建测试基础设施时
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通过IMAP/SMTP协议管理QQ邮箱,支持读取、发送(含附件)、搜索邮件及列出文件夹等功能。
用户需要查看QQ邮箱收件箱或特定邮件内容
用户希望通过脚本发送带附件的电子邮件
用户需要根据主题、发件人或日期搜索历史邮件
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编码前调研工作流,通过搜索现有工具、库和模式避免重复造轮子。支持快速行内检查或调用调研智能体进行深度分析,评估后决定采用、扩展或自研方案。
开发新功能前确认是否有现成方案
添加依赖项或集成第三方服务
创建工具类或辅助函数前
准备编写代码时优先搜索开源实现
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提供策略性上下文压缩建议,通过Hook在工具调用时监控阈值,引导用户在逻辑边界手动执行压缩,以优化长会话的Token使用并保留关键上下文。
处理多阶段任务时
接近上下文限制(200K+ token)时
完成重大里程碑后
响应变慢或连贯性下降时
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提供基于SHA-256内容哈希的文件缓存模式,用于PDF解析、图像分析等高成本处理。通过内容而非路径生成缓存键,实现文件重命名兼容及自动失效,并通过服务层封装保持纯函数纯净性。
构建文件处理流水线
需要缓存高昂的文件处理结果
要求文件移动或重命名后缓存依然有效
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提供评测驱动开发(EDD)框架,用于定义AI任务通过标准、运行能力与回归评测、使用pass@k指标衡量Agent可靠性,支持代码/模型/人工评分器及基准测试。
为AI辅助工作流设置评测驱动开发(EDD)
定义Claude Code任务的通过/失败标准
使用pass@k指标衡量智能体可靠性
创建提示词或智能体变更的回归测试套件
跨模型版本对智能体性能进行基准测试
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提供React与Next.js前端开发最佳实践,涵盖组件组合、状态管理、数据获取、性能优化及表单处理等模式。
构建React组件
管理前端状态
实现数据获取逻辑
优化UI性能
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解决多智能体工作流中子智能体上下文缺失或过大问题。通过派发、评估、优化和循环四个阶段,迭代检索并精炼代码库上下文,确保智能体获得精准且适量的信息。
构建需要逐步优化的多智能体工作流
为代码探索设计类 RAG 的检索流水线
智能体任务遇到上下文过大或缺失失败时
生成无法预测上下文的子智能体时
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提供基于Zenith项目的开发规范模板,涵盖架构、文件结构、代码模式及测试部署要求,辅助AI理解特定项目上下文。
需要遵循特定项目的代码规范和架构设计
初始化新项目并参考现有生产级项目结构
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提供构建、类型检查、Lint、测试及安全扫描的全方位代码验证流程,确保在提交PR或重构后代码质量达标。
完成功能开发或重大代码变更后
创建拉取请求(PR)之前
重构之后
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用于查询国内城市实时天气的自动化技能,自动提取城市名、转换代码并调用脚本获取数据,以口语化格式回复用户,支持异常处理与模糊确认。
用户询问某地天气情况
用户查询未来或近期气温降水
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