用于在 Lean 4 中编写、审查结构化证明及设计数学库。涵盖定理证明、规范形式化、代码重构、CI 配置及性能诊断，遵循 Mathlib 约定。
提供形式化验证工具，支持通过 Lean 4、Coq 和 Z3 进行定理证明验证、类型检查及可满足性问题求解，适用于数学逻辑与学术工作流。
用于通过API、网页抓取和HTML阅读器访问、搜索、下载和阅读arXiv学术文献的Skill，支持元数据查询、最新论文浏览及内容提取。
对智能体原生研究产物进行语义认识论审查，评估证据相关性、可证伪性等六个维度，生成建设性评分报告与接受/拒绝建议。
基于Lean4的形式化定理证明技能，通过研究、设计、测试、实现和验证五阶段工作流，辅助数学家进行机器可验证的数学证明。
用于发现难以变化的因果理论，解决未知现象或科学突破。通过进化搜索和解释性选择生成多样化幸存者组合，适用于新理论开发、机制发现及多周期创意探索。
数学可视化技能，用于生成方程、公式、几何及微积分等数学概念的LaTeX渲染与动画演示，支持逐步推导和颜色编码。
用于基于BDI本体将RDF上下文转化为智能体信念、欲望和意图，支持认知架构推理、可解释性及多智能体系统协调。
用于准备期刊论文、会议文章、研究海报及基金申请文档的 Skill。提供基于官方最新规则的验证流程、LaTeX 模板脚手架及写作风格指南，确保格式合规与内容适配目标受众。
通过运行Python脚本在arXiv上搜索预印本和学术论文，检索摘要并按主题过滤，适用于查找物理、数学、计算机等领域的学术文章。
用于对多个学术论文进行系统性综述、主题综合及交叉比较。通过搜索arXiv提取元数据，生成结构化报告，支持APA/IEEE/BibTeX格式。适用于文献调研、趋势分析及注释书目，区别于单篇论文深度评审。
用于评估科学研究严谨性，涵盖方法学、实验设计、统计有效性及偏倚分析。支持使用GRADE和Cochrane ROB框架审查科学主张，并建议结合图表增强表达。
