基于PostHog数据源执行隐私安全的用户研究，将PM问题转化为受限的用户画像和群体报告。适用于理解用户类型、工作流及价值驱动因素，支持单用户或对比组分析。
品牌叙事台账管理技能，负责记录、查询和版本化品牌叙事规范（如口号、语调、命名规则）。作为L1策略权威，通过追加事件流维护完整的 canon 版本，确保消息一致性，不支持评分或系统架构设计。
自动化App Store元数据的多语言本地化。通过LLM翻译并同步描述、关键词等至多语种，支持版本与应用级元数据的下载、翻译及上传流程。
资深产品经理助手，支持PRD/MRD创作、文档评审、产品策略咨询及竞品分析。核心特色为grill-me-to-doc多轮访谈模式，通过结构化状态机将模糊想法转化为产品文档，严格禁止代码实现，聚焦需求定义与决策记录。
作为产品策略师，寻找能带来10倍价值增长的颠覆性功能机会。通过分析现有价值、评估不同规模的机会并严格筛选，制定高杠杆的产品战略，而非进行增量式开发。
将产品演示或Bug视频转化为包含转录文本、关键帧和分析简报的结构化文档，辅助工程和产品团队进行问题定位与后续处理。
用于执行统一的SEO和GEO审计，涵盖技术SEO、内容质量、信任信号及AI可见性。支持首页、站点或域名审计，生成包含P0-P2优先级的综合报告，评估EEAT及AI引用准备度。
管理AI-DLC工作流中的提案创建、文档与任务草稿编写、依赖关系管理及提交审批，支持从创意到立项的规划阶段全流程。
基于当前对话上下文和代码库理解，自动生成产品需求文档并发布至项目问题追踪器。无需额外询问用户，直接综合已有信息生成包含问题陈述、解决方案、用户故事及实施决策的完整PRD。
根据自然语言描述生成结构化产品需求文档（PRD）。支持新建应用和现有项目新增功能两种模式，通过澄清问题、参考研究和定义范围，产出包含技术决策的PRD，为后续开发提供依据。
用于工程团队每周回顾，分析提交历史、工作模式和代码质量指标。提供持久化历史记录和趋势跟踪，按人员分解贡献并给出表扬与改进建议。
基于 Lenny Rachitsky 播客与 Newsletter 知识库，提供搜索、阅读和问答功能。涵盖产品、增长等17个主题，支持按关键词、标签或嘉宾检索，并引用原文回答用户问题。
用于配置 App Store 隐私营养标签，协助开发者声明应用收集的数据类型、用途及保护方式。支持从零申报或更新现有数据实践，满足提交审核前的合规要求。
基于JTBD框架进行任务澄清，识别用户情境、进展及选择标准，优化产品、内容及AI提示词。
