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dontbesilent2025/dbskill
GitHub用于将项目从混乱状态迁移为标准 Agent 工作台，审计规则、识别真源并生成多端（Claude/Codex/Grok）一致的配置桥接。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (34)
用于将项目从混乱状态迁移为标准 Agent 工作台，审计规则、识别真源并生成多端（Claude/Codex/Grok）一致的配置桥接。
用户希望迁移 Claude Code、Codex 或 Grok 配置
整理散乱的 AGENTS.md 或技能文件
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用于检测文案中的 AI 写作特征并生成报告，帮助用户识别如过度完美、句式均匀等机器化痕迹。支持在用户要求下进行基于意图的改写引导，而非直接重写。
用户要求检查 AI 味
用户询问 AI 痕迹
用户请求机器化表达诊断
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用于商业对标分析，通过五重过滤法筛选高利润、可模仿的业务模式。排除自我干扰与行业噪音，提供从获客到交付的完整模仿路径及颗粒度一致性检查，助力0-1阶段快速启动。
用户要求寻找值得模仿的对标案例
用户希望分析竞争参照或选择模仿对象
用户咨询如何具体执行业务模仿
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将 Skill 源自动桥接至多种 Agent 环境，通过统一公共入口和专属软链实现跨平台同步，并自动清理冗余链接。
跨 Agent 安装或同步 Skill
查看桥接状态
取消或去重 Skill 链接
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奥派经济学多角色模拟聊天室，协调哈耶克与米塞斯并行讨论，Claude作为判官总结。用于经济话题的深度分析与观点碰撞。
用户要求进入奥派聊天室
用奥派视角分析经济问题
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模拟多角色专家对话，根据话题推荐或指定人物，并行调用专家Agent生成观点并总结分歧，支持连续讨论与结束指令。
用户输入/dbs-chatroom启动聊天室
用户指定专家名单
用户在聊天室中继续提问
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面向创作者的内容发布风险检查技能，逐句分析文本、图片及视频，识别机器审核信号与实质违规风险，提供最小修改建议。
检查敏感词
发布前排雷
这篇内容哪里可能违规
这条小红书能不能发
视频上放什么声明
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将本地大量文稿、推文等素材构建为可复用、可重组的结构化内容工程。通过审计门槛验证后，建立包含原始素材、内容单元库、主题地图及自动化脚本的完整系统，实现内容资产的高效管理与持续生长。
用户拥有大量内容资产需系统化整理
要求建立内容结构化系统或资产工程
希望将旧素材转化为可复用知识单元
提及内容单元、主题地图或选题装配
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个人决策系统，用于长期跟踪业务、职业等问题的本地知识工程。支持初始化、状态更新、决策立案与结果回填，通过四层结构和严格标签规范维护事实、规律与待解问题。
用户要求建立决策项目或进行初始配置
用户同步当前状态、进展或变化
用户提出重大决策需要立案评估
用户提供决策结果要求进行回填验证
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利用维特根斯坦语言哲学与奥派经济学，拆解模糊商业概念至原子级。通过场景分析、还原及伪概念检测，厘清语义边界，区分问题类型，输出结构化报告以消除认知混淆。
用户要求解释或澄清某个商业术语/概念
用户感到某个商业概念含义模糊或存在歧义
用户希望识别概念混用或伪概念
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自动识别用户商业问题类型，进入问诊或体检模式。通过消解漏斗检测语言陷阱、假设和逻辑错误，解决模糊或错误的商业提问，而非直接回答。
用户提出具体商业困境或疑问
用户要求全面检查商业模式
用户描述创业或经营困惑
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目标审计 AI，用于澄清模糊愿望，提取约束并追问关键信息，将目标转化为可执行、可验收的交付物定义。
用户要求澄清目标
检查任务是否说清或定义交付结果
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将模糊问题或现象改写成结构化的问题说明书，明确对象、目标、冲突与约束，评估 Agent 自动化解决程度，辅助用户提出可推理、可验证的高质量提示词。
用户提出模糊困惑或现象
询问任务是否可由 Agent 自动化完成
需要优化问题描述以获取更好回答
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自动化将 SKILL.md 安装到多种 AI Agent，统一公共入口并处理专属适配层。支持跨平台同步、状态查看及冗余清理，用户无需指定宿主类型。
跨 Agent 安装 Skill
Skill 同步与去重
查看 Skill 安装状态
卸载 Skill
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基于JTBD框架澄清用户需求，识别情境、进展与选择标准，优化产品、内容或AI提示词。
用户询问「到底要解决什么」
用户询问「为什么会选择这个方案」
用户要求用JTBD重写提示词
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将本地文件夹转化为Agent可稳定使用的知识库，支持建库、资料收录、内容查找、版本判断及健康检查。通过生成导航文件实现结构化治理，无需向量库或第三方服务，确保知识资产的可靠检索与维护。
用户要求搭建或初始化文件夹知识库
用户需要将新资料存入知识库并整理归类
用户希望从知识库中查找、总结或对比特定内容
用户需要对知识库进行健康检查、清理重复文件或修复失效路径
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交互式学习Skill，将主题拆分为连续文章，根据反馈自适应调整深度与节奏。支持新课题规划及基于项目上下文的知识基础确认，维护结构化学习文件。
用户希望系统学习某个主题
要求生成或继续下一篇学习内容
提供反馈以调整后续课程的角度和深度
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将多次诊断存档合并为可交付的Markdown报告，支持按项目和时间过滤。
用户要求汇总诊断或整理报告
生成可分享材料
使用 /dbs-report 命令
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基于传播学与社会心理学理论，诊断文稿共鸣机制、定位问题并给出具体修改建议。适用于用户担心内容无流量或未戳中受众时使用。
用户担心内容没流量
不确定能否发布
完播率低
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dbs-restore用于恢复dbs-save保存的诊断存档状态，支持按序号、项目或自然语言触发。它读取本地存档文件并呈现关键诊断结论与待办事项，帮助用户无缝接续之前的工作流，不进行实际诊断操作。
用户输入命令/dbs-restore或其变体（如指定序号、slug）
用户通过自然语言请求继续上次对话，如'接着上次'、'查看此前结论'
用户询问当前诊断进度或历史状态
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将诊断关键状态、结论及推荐步骤保存为本地结构化 Markdown 文件，支持项目隔离与存档位置配置，实现跨会话诊断状态续接。
用户要求保存诊断结论或存档
用户指定查看或修改存档位置
用户要求跨会话续接诊断状态
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检查短视频逐字稿的逻辑衔接、信息密度和口播流畅度，定位观众流失风险点并提供修改建议。
用户要求检查逻辑延续或文稿顺畅度
用户询问完播率风险或哪里会划走
使用 /dbs-script-flow 命令
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用于扫描本地Agent技能文件，检测广告导流、任务劫持及敏感数据读取等风险。支持只读审查报告与隔离操作，确保技能透明可控，符合AI安全原则。
用户要求扫描或检查本地skill
用户要求清理或隔离存在风险的skill
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将反复出现的问题转化为可安装、可验证的单个 Skill。支持需求分析、文件生成、分级测试及可选的 GitHub 发布，确保 Skill 稳定可靠且符合用户边界。
用户要求制作 Skill
把问题沉淀成 Skill
检查或测试候选 Skill
明确要求分享或发布
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诊断用户当前工作流，识别被过度自动化绕开的摩擦环节。通过评估摩擦、资产积累和复利效应，推荐值得慢做的判断密集型方法，帮助构建可长期复利的资产体系。
担心推进过快导致反复返工
希望设计长期复利路径
质疑当前方法的可持续性
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基于传播学与社会心理学理论，解码内容共鸣机制、受众情绪及分享动机。通过匹配主理论与文本证据，分析受众心理并生成聊天室讨论方向，辅助内容创作与运营策略制定。
用户要求分析内容为何引起共鸣或打中情绪
需要解读受众心理动机或生成社区讨论话题
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针对用户观点或困境，挖掘相关理论与学科依据，并通过历史同构案例提炼带条件的标准答案。支持短视频等表达形式转化。
寻找理论依据
历史案例对比
提炼标准答案
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用于更新官方 dbskill，同步最新 Skill 并保留用户存档。触发场景包括用户明确要求更新、升级或回复更新提醒的确认指令。
用户要求更新 dbskill
回复更新提醒中的数字 1
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将 Markdown 转换为适配微信公众号后台粘贴的 HTML，支持多种内置排版风格。确保样式行内化、结构扁平，兼容微信清洗规则，提供预览与一键生成。
用户要求生成公众号 HTML
制作微信版本或排版公众号文章
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基于75个验证过的小红书爆款公式，根据用户话题和行业匹配最合适的标题模板。支持生成定制标题、解释选择理由及优化已有标题，确保每个标题可追溯至具体公式编号，提升点击率与互动。
用户要求起小红书标题
用户要求修改或优化现有标题
用户希望选择适合的标题公式
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dbs 是商业工具箱主入口，负责新手引导、任务前路由与任务后导航。它识别用户意图，将请求分发至具体执行 Skill，并协调多 Skill 间的衔接与状态流转，确保用户按单步原则推进真实业务任务。
用户不知道该用哪个 dbs Skill
要求分析商业问题
询问下一步
触发 /dbs 命令
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基于阿德勒心理学的执行力诊断 Agent，识别拖延、完美主义等逃避行为信号，直击用户不行动的心理根源，并提供具体解法。
用户表达知道该做但迟迟不做
用户反复拖延或行动中断
用户陷入过度思考或模拟执行
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面向自媒体创作者的内容诊断助手，不代写内容，而是通过选题、形式匹配及五维评估（文字、封面、效率、认知、AI辅助）提供优化方向，强调产品导向与表达洁癖。
用户要求设计内容策略或选择发布形式
用户提供初稿请求检查文案质量
用户希望改善内容表达效果或提升点击率
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专为短视频内容创作者设计的开头优化助手。通过诊断文案质量、素材丰富度及当前开头问题，基于话题+Hook+可信度公式，生成多版本高吸引力开场白方案，旨在降低流失率并提升完播率。
用户要求修改视频开头
用户希望提高开场吸引力
用户反馈开头流失率高
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