chengfeng-cut

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将口播视频转化为人工复核的删词账本,通过转录、词典修字、五轮扫描找口误重复,最终生成EDL供用户复核,不处理媒体文件。

plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-cut/SKILL.md Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills

触发场景

剪口播 处理口误 生成口播基础素材 继续剪口播 确认卡回传 action=return_cut_review

安装

npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill chengfeng-cut -g -y
更多选项

非标准路径

npx skills add https://github.com/Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills/tree/main/plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-cut -g -y

不安装直接使用

npx skills use Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills@chengfeng-cut

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill chengfeng-cut -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "chengfeng-cut",
    "description": "剪辑中文口播原素材:逐词转录、词典修字出修字表、五轮扫描找口误与重复、汇总表与重复句子表、打开 Studio 让用户复核、复盘沉淀用户偏好与词典。只产出一份已复核的删词账本,不切媒体、不做字幕、不做分镜动画。用户说剪口播、处理口误、生成口播基础素材、继续剪口播,或确认卡回传 action=return_cut_review 时使用。不要用于执行物理剪切、导出剪后视频、单独安装、单独打开工作台或口播分镜成片。",
    "user-invocable": true
}

剪口播

从一条视频到一份人工复核过的删词账本(Cuts + EDL),不碰媒体文件。七步一线:

0  就绪     引用「检查更新」的就绪检查(本 Skill 不带环境逻辑)
1  建档     真实视频 → 云端逐词转录 → 产品建项目 → 起服务 → 读回状态
2  修字     词典把字改对(通用一本 + 用户一本)→ 出修字表
3  删词     读偏好与规则 → 五轮扫描,每轮只找一类,只记行
4  汇总     删词汇总表 + 重复句子表 → 按表自读校验
5  审核     全量提交 → 两张表呈给用户 → 打开 Studio 亲自复核
6  复盘交棒  对比提案与终版 → 归档三抽屉 → 报告四件事

不切媒体:账本改一次是几十毫秒,切一次是一个不可撤销的文件。到本 Skill 结束, 磁盘上没有任何新视频。Skill 做语义判断与编排;产品 Runtime 是项目、Cuts 和 Studio 状态的唯一写入者。

用户只在三处说话:同源项目选继续还是重来(仅剪过时)、Studio 复核、完成确认。 其余一律单向汇报,不停下等回复。每步的完成判据是它的产出物:没出表,不算完成。

先读取并执行 业务 Skill 的阶段合同。 本文步骤与合同阶段的对应:1=preflight+Product state readback,5=proposal+Product CAS, 审核=project-level review binding。合同后三个阶段(确认、执行、验收)属于导出 Skill。

各条规矩的事故来历在 事故簿——规矩在正文,故事在那边。

0. 就绪

先执行 检查更新 的「就绪检查」——skills 是否 最新、Runtime 是否配套;插件根也在那里定位(本文命令里的 <插件根> 都代入 那个字面路径)。只有拿到「就绪」才继续;「需新会话」或「停」都按它的处置执行 (含「禁止自制替代界面」禁令)。

1. 建档:真实输入 → 转录 → 产品建项目

干什么:把用户的本地真实视频和云端逐词稿交给产品,原子建档,起服务,读回状态。

# 云端逐词转录(生成任务目录内的 transcript 候选)之后:
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" project create "<项目目录>" --video "<任务目录内的视频文件>" --transcript "<任务目录内的逐词稿>" --json

node "<插件根>/scripts/ensure-running.cjs" --json          # 产品声明式确保常驻服务(5190)

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" workflow get "<项目目录>" --json    # Product state readback
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" cuts get "<项目目录>" --json

规矩:

  • 只接受用户给出的真实口播视频或现有真实项目;没有真实媒体就停止,禁止用示例、 占位视频顶替
  • 转录只用当前环境已获准的云端 ASR;禁止回退本地 ASR;没有可用云端 ASR 时报告 missing_cloud_transcription_adapter,不开 Studio、不伪造 transcript
  • --video / --transcript 必须是任务目录内的真实文件;画幅比不要传——产品会 从视频实际尺寸自动推导(Runtime 0.4.4+)。只有用户明确要求特殊画幅时才加 --aspect-ratio W:H
  • 已有规范项目先 inspect 确认并复用,不重复创建 projectId;同一个视频剪过时 问用户:继续上次,还是重来(这是三个说话点之一)。project prepare 是幂等 编译器,只在恢复中断或明确刷新时用,中断了直接重跑即可
  • project create 是唯一入口:不经过素材库、上传会话或额外 Skill;Skill 不得先写 project.json
  • 服务必须由脚本确认 healthy=trueruntimeMode=launchd、版本兼容、URL 为 canonical 5190 后才继续;失败透传结构化错误并停止,禁止回退 foreground、换端口、 杀未知进程
  • 两份 readback 必须指向同一个 projectId,保存 workflow stage 与 Project / Cuts / EditList 三个 revision;缺失或不一致即停止

2. 修字:把字改对,出修字表

干什么:在一切删词判断之前用词典修正转录听错的字——字不对,后面的判断必错; 听错的字不是多余的话,删词修不掉它。

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript dictionary "<项目目录>" --dictionary "<插件根>/references/ai-term-dictionary.md" --json

用你的文件工具检查 $HOME/.chengfeng-videocut/dictionary.md 是否存在;存在就再过一遍 (过渡做法:CLI 暂只收单文件,分两次跑;它只能补充、不能撤销上一遍——完整的 用户优先合并等多词典 CLI 发布):

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript dictionary "<项目目录>" --dictionary "$HOME/.chengfeng-videocut/dictionary.md" --json

产出物:修字表——把两次调用返回的 applied 清单合并成一张小表(原词 → 改成 → 上下文),报给用户。改完必须看这份表——词典不看上下文也会改错;看到不对就改 词典,不在别处打补丁。

只有词典解决不了、且作者手上有稿子时,才追加一次上下文对齐:

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript align "<项目目录>" --script "<口播稿文件>" --json   # 只报不改
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript correct "<项目目录>" --file "<修正文件>" --json

规矩:

  • 只改文字,不改时间、词数、wordId——产品逐词比对时间戳,动了直接拒绝
  • 只换写法,不换意思——真说错又重说的属于残句改口,归删词管
  • 词典没有、稿子也确认不了的,不许猜:报告出来留给人补词典。塞一个编的名字 比留一个听错的名字更坏
  • 中文口语按原文保留:说「叉」「大模型」就是他说的话
  • 词典是每次转录都要过的一道闸(同一段音频转两遍结果都不一样,见事故簿)

文稿按标点分段:转录里每个词带标点,文稿一个逗号一段、一句一行;字幕吃同一份 标点,两边断句一致。2026-07-28 之前的老项目没有标点,跑 node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript regroup "<项目目录>" --json 重切段落即可(逐词校验 id/时间/文字 不变,对剪过的项目安全);真要标点得重转——标点在旧转录里根本不存在。

3. 删词:五轮扫描,每轮只找一类

干什么:读材料,然后把播放顺序完整读五遍,每遍只带一个判据。一次带一个判据去读, 判断质量远高于一次带六个;每轮产出小、可检查。

先读材料:

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" transcript playback "<项目目录>" --json

再用你的读文件工具读 $HOME/.chengfeng-videocut/cut-preferences.md(用户偏好, 他说过的算数;文件不存在就是新用户,跳过)。

判据在 语义删除规则(原则 + 判例)。 教材优先级:用户偏好 > 用户判例 > 通用判例

第 1 轮  重复          句间重复、句内重复(最客观:两遍相同)
第 2 轮  残句与改口     说一半断掉、换个说法重说
第 3 轮  口误重说       说错的数字、专名、词,后面重说对的
第 4 轮  英文卡壳       词头 / 字母 / 音节重复
第 5 轮  口头禅与语气词  最主观,按用户偏好的密度与容忍度来

每轮动作固定:按本轮类型查判例 → 找到一处记一行(wordIds + 类型 + 风险)→ 不定夺别的类型。后面轮次遇到已标记的词直接跳过,冲突留到汇总解决。

规矩:

  • 判断只用 transcript playback 的播放顺序,不许自己从 transcript.json—— 「说了两遍」靠播出来相邻,自己拼会把跳号读成缺内容而误否(见事故簿)
  • 删除只有「删除 / 未删除」两态;AI 原因不形成「建议删除」第三态
  • 口误、重复、残句默认删前保后;长句、整句、分叉重说必须高风险复核
  • 普通停顿不由 Skill 计算:相邻静音合并与 natural-pause-v2 由产品确定性执行

4. 汇总:两张表,表出来才动手

干什么:五轮的行合并成两张表——这是本步的产出物,也是给用户看的东西。

删词汇总表(逐条删词决定):

| # | 时间   | 类型   | 删除              | 剩下读作          | 风险 | 依据      |
|---|-------|--------|------------------|------------------|-----|----------|
| 1 | 00:12 | 重复   | 这个功能呢         | 这个功能它其实      | 低  | 判例 R2   |
| 2 | 02:31 | 改口   | 比如我就让他跟踪    | 比如我让grok跟踪    | 高  | 判例 R5   |

重复句子表(说了多遍的句子,逐词表看不出「录了几遍、保哪遍」,而这正是用户 最想核对的):

| 句子(开头)      | 说了几遍 | 保了哪遍        | 删了哪几遍   | 风险            |
|-----------------|--------|---------------|------------|-----------------|
| 因为今天有什么…   | 3      | 第 3 遍 00:08  | 第 1、2 遍  | 低——三遍基本一致  |
| 多数Agent能搜…   | 2      | 第 2 遍 04:40  | 第 1 遍     | 高——两遍说法有出入,重点听 |

然后自读:按表把删后的全文按播放顺序通读一遍,读不通的行撤销。 这是复核的定义:AI 自己再看一遍,不是拿去问用户;拿不准 = 不列(两态)。

5. 审核:到人工审核时才打开 Studio

干什么:全量提交候选,把两张表呈给用户,然后打开产品审核页让用户亲自复核。

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" cuts get "<项目目录>" --json              # 取 Cuts 自己的 revision
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" cuts set "<项目目录>" --file "<提案文件>" --expected-revision "<Cuts当前revision>" --json

候选只引用稳定 wordIds

{
  "schemaVersion": 1,
  "cutWordIds": ["word-12", "word-13"],
  "reasons": [
    { "wordIds": ["word-12", "word-13"], "kind": "repeat", "risk": "low" }
  ]
}

提交规矩:

  • 候选是本轮判断的完整结论,不是增量——cuts set 是替换语义,交增量会把上一轮 语义删词静默丢掉(见事故簿);提交候选时禁止读取或手工合并 initialization.baselineCutWordIds(产品自动并入停顿基线)
  • reasons 落盘,如实写;产品会裁掉提到未删词的部分
  • 不直接写 cut-selection.jsonproject.json 或事件日志
  • cuts get.data.revision 是 Cuts 的 revision,workflow get.data.revision 是项目的, 禁止混用
  • 提交成功后必看 noLongerCut(本次不再删的词数):不为零且非有意撤回 = 交了增量, 回去补全量重交;读到 "unknown" 也要看见
  • 随后立即再次 workflow get + cuts get,确认 cut_review_ready 与三个 revision; 不一致即停,绝不直接写 JSON 或自动覆盖
  • 提交后把 <提案文件> 留在任务目录——第 6 步复盘要用(reasons 在用户编辑后 会被产品裁掉,事后从账本反查不可靠)

然后先呈表、再开页:把两张表发给用户,让他拿着表进 Studio 复核。

node "<插件根>/scripts/ensure-running.cjs" --json                    # 打开前再次幂等 ensure
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" open "<项目目录>" --json          # 取产品返回的项目 URL

node "<插件根>/scripts/ensure-studio.cjs" --url "<产品项目URL>" --view koubo --json                                  # 能力门禁:确认 5190 注册了 koubo 视图

规矩:

  • 只有门禁返回 ok=true 才用 Codex 内置浏览器打开 studio.url,然后停止自动推进, 等用户划词、恢复、保存
  • 打开前把 productUrl#project/<projectId> 与 readback 的 projectId 严格比对, 并绑定 stage=cut_review_ready 与三个 revision——门禁 ok=true 只证明产品面能力, 不能替代项目级绑定;任何不一致重新 readback
  • studio_capability_missing:停止并说明版本不兼容,可建议 $chengfeng-report-bug; 禁止因 URL 带 ?view=koubo 就认为新界面存在,禁止回退旧任务面板
  • 不要把「打开工作台」当任务第一步;不访问旧 review.html、8898/8899; 不控制 Studio DOM、不直接改媒体元素;不创建独立音频轨或占位字幕轨

6. 复盘交棒:用户批改的作业不许扔

用户复核完成后,先读回:

node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" workflow get "<项目目录>" --json
node "<插件根>/scripts/videocut-cli.cjs" cuts get "<项目目录>" --json

复盘(过渡做法,产品的 cuts diff 命令发布后替换):拿第 5 步留存的 <提案文件> 与读回的终版 cutWordIds 对比——

  • 用户恢复的(提案里有、终版没有)= AI 删错了。对照 proposal 里自己写的 reason 问:错在哪一类?
  • 用户补删的(终版有、提案没有、也不在 initialization.baselineCutWordIds 停顿基线里)= AI 漏了。问:这属于哪个类型,为什么没识别出来? (基线只在这里用于剔除停顿词,仍然禁止把它并进提交)

归档三个抽屉:

  • 口味差异 → ~/.chengfeng-videocut/cut-preferences.md 追加(Agent 维护的 markdown,只追加与改写自己的节;文件不存在就创建)
  • 专名错误 → ~/.chengfeng-videocut/dictionary.md 追加(两列表格,追加前查重)
  • 规则空白 → 偏好文件「待升级判例」节记一笔;同类第三次出现时向用户报告, 建议升级进通用判例(人审后才动 skills 仓库)
  • 零差异也要记:偏好文件项目记录一行「全盘采纳」

报告四件事:删了多少词、少了多少秒;当前 stage(应为 cut_review_ready); 项目 / Cuts / EDL 三个 revision;复盘摘要(提案 N 条,采纳 X 恢复 Y 补删 Z, 主要分歧一句话)。然后告诉用户下一步跑导出。

不弹确认卡,不执行剪切——物理剪切的确认卡属于导出 Skill,那张卡冻结的必须是 用户按下确认那一刻的 revision。

return_cut_review:先再次 node "<插件根>/scripts/ensure-running.cjs" --json,再返回同一 Studio 继续复核; 不触发复盘,复盘只在最终交棒做一次。

报告分级:Product 结构化 revision 为 API/readback PASS;真实浏览器帧审核才是 visual frame PASS;没人实际听音一律 human listening UNVERIFIED,不得用播放、 DOM、截图或媒体探测替代。

恢复与失败

  • revision_conflict:重新读取状态,说明用户刚才的编辑,不自动覆盖
  • runtime_unhealthy:不循环重装
  • service_identity_mismatch / service_port_conflict:停止,不回退 foreground、 不换端口、不杀未知进程
  • 页面关闭但服务仍在:读取 workflow 后从当前状态续做,不新建项目
  • 任何失败都不得把「账本已写」说成「已经剪好」——到这一段为止没有任何媒体文件产生

附注:本 Skill 接受本地真实视频云端逐词稿直接进入产品,这是合同 preflight 的要求;两者都真实存在是一切判断的前提。

版本历史

  • 37f2d21 当前 2026-08-04 22:45

    Runtime升级至v0.4.4,画幅比改为自动推导;命令块去shell胶水适配跨平台;环境收口进检查更新,重写为七步流程并补全判例。

  • 3e1d6ed 2026-08-03 01:37

同 Skill 集合

plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-check-updates/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-check-videocut-updates/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-cut-talking-head/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-export-talking-head/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-export/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-finish-talking-head/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-report-bug/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-report-videocut-bug/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-subtitle-talking-head/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-subtitle/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-visual/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/cut-talking-head/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/finish-talking-head/SKILL.md
口播成片/动画/ian-xiaohei-svg-motion/SKILL.md

元信息

文件数
0
版本
37f2d21
Hash
78461461
收录时间
2026-08-03 01:37

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