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chengfeng-subtitle-talking-head

GitHub

基于账本和逐词稿生成口播字幕。不依赖视频文件,通过计算得出时间轴,利用词典和文稿修正专名错误,按句分屏并支持Studio复核。

plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-subtitle-talking-head/SKILL.md Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills

触发场景

做字幕 加字幕 改字幕 重新分屏 字幕不对

安装

npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill chengfeng-subtitle-talking-head -g -y
更多选项

非标准路径

npx skills add https://github.com/Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills/tree/main/plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-subtitle-talking-head -g -y

不安装直接使用

npx skills use Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills@chengfeng-subtitle-talking-head

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill chengfeng-subtitle-talking-head -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "chengfeng-subtitle-talking-head",
    "description": "给剪好的口播做字幕:直接用已有的逐词稿加账本算出剪后时间(不必导出、不必重新转录)、用词典和作者文稿改写听错的专名、按句子分屏、在 Studio 里逐屏复核。用户说做字幕、加字幕、改字幕、重新分屏、字幕不对时使用。不要用于删词剪辑、物理剪切、分镜动画或成片渲染。",
    "user-invocable": true
}

字幕

这是一件事,不是流程的一段。 用户什么时候喊它就什么时候做——刚剪完可以做, 做完又删了两句可以再做一遍。

它只有一个前提:账本已经存在。不是因为它排在剪辑后面,而是因为没有账本, 它不知道哪几句留着、各自落在成片的第几秒。

需要   edit-list.json(账本)、transcript.json(逐词稿)
产出   subtitles.json

干完就停,不指挥用户下一步

先读取并执行 业务 Skill 的阶段合同, 判据见 字幕校对规则,专名写法见 AI 用词词典

谁说了算什么

这是这一段的地基,其余都从这里推出来。

剪口播   说了算「留哪些话、在什么时候」    ← 时间的唯一真相
字幕     说了算「屏幕上显示什么字」        ← 显示的唯一真相

一屏字幕存的是词 id 列表 + 显示文字不存秒数。时间每次从账本现算。 于是两本账没有第二份时间可以走偏,失效也能精确到屏:「第 7、第 12 屏的词被剪掉了」, 而不是那句谁也点不动的「字幕可能已过期」。

字幕存自己的文字是故意的。 转录回答「他说了什么」,字幕回答「给人看什么」—— 标点、去掉的口头禅、专名的正式写法,这些本来就该不一样。逼一份字符串同时干两件事, 字幕就永远加不了逗号。

0. 每次先做 Runtime 预检

从 Codex 已启用 Plugin 列表精确取得 chengfeng-videocutsource.pathSKILL_DIR 不是 Codex 保证注入的变量;禁止依赖它、硬编码开发机路径或用 find 猜测安装目录:

PLUGIN_ROOT="$(codex plugin list --json | node -e 'let s=""; process.stdin.on("data", c => s += c); process.stdin.on("end", () => { const rows = JSON.parse(s).installed || []; const hit = rows.filter(x => x.enabled && x.name === "chengfeng-videocut" && x.source && x.source.path); if (hit.length !== 1) process.exit(1); process.stdout.write(hit[0].source.path); });')"
test -n "$PLUGIN_ROOT" && test -f "$PLUGIN_ROOT/.codex-plugin/plugin.json" || { echo "chengfeng-videocut enabled plugin root unavailable" >&2; exit 1; }
ENSURE="$PLUGIN_ROOT/scripts/ensure-runtime.cjs"
RUNNING="$PLUGIN_ROOT/scripts/ensure-running.cjs"
VC="$PLUGIN_ROOT/scripts/videocut-cli.cjs"
DICT="$PLUGIN_ROOT/references/ai-term-dictionary.md"

node "$ENSURE" --install-if-missing --json
  • ready:继续。
  • missing:脚本只提示一次「正在从 GitHub Release 安装」,校验完成后自动续跑。
  • runtime_unhealthy、安装失败或安装后 doctor 失败:报告结构化诊断并停止。
  • 预检阶段禁止启动服务、打开 Studio 或创建项目。

详细协议见 Runtime 与产品契约

1. 入口断言

node "$RUNNING" --json
node "$VC" inspect "$jobDir" --json
断言 不成立时
edit-list.json 存在且有片段 说清楚缺账本,让用户先喊剪口播。不要自己去剪。
transcript.json 存在 项目没准备好,停止。不要自己造一份。

不要断言 source_cut.mp4,也不要去转录。 字幕两样都不需要——见下一节。

2. 改字:先词典,后文稿

不需要重新转录。 原来那份逐词稿已经带着时间戳,账本知道哪几段留着—— 每个词落在成片的第几秒是算出来的,不是再听一遍听出来的:

词在源片的第几秒   转录里就有
哪几段留着         账本里就有
词在成片的第几秒   两者一算就出来

再送一遍 ASR 只是把同样的话重新听一次,花钱、花时间,而且听得更差——专名要重新改一遍。 (transcript retranscribe 是上一版设计的遗留,那时字幕打算靠转写剪后视频拿时间轴。 字幕改成锚词 id 之后这个问题就没了。做字幕不要用它。

两件不同的工具,都要用。

# 词典:这个说话人的固定写法,不需要证据
node "$VC" transcript dictionary "$jobDir" --dictionary "$DICT" --json

# 文稿:作者手上有稿子时才做,逐处要证据
node "$VC" transcript align "$jobDir" --script "$scriptPath" --json
词典    永远这么写            不看上下文,直接改,列出改了哪几处
文稿    上下文对得上才这么写   逐处要证据,对不上的报「不敢定」,不猜

为什么必须有词典,光靠文稿不行:口播会重录。真实项目里同一句录了四遍, 于是「连接叉」「叉是」这些上下文全都出现不止一次,align 只能报「不敢定」—— 它按规矩不猜,因为名字写错比听错更糟。三处「叉」它只敢改一处。 词典没有这个问题:在这个说话人的作品里,「叉」就是「X」。

词典只有一份,在插件级 references/ai-term-dictionary.md:它改的是转录, 而剪口播和字幕吃同一份转录。不要在这个 skill 下面再建一份。

改完要看那份清单。 词典不看上下文,所以它也会改错——比如把说话人真的说的 「Skills」(Claude Skills,复数专名)normalize 成「Skill」。看到不对就改词典, 不要在命令这边打补丁。

transcript align 只报不改。要应用它的提案,把 corrections 转成 [{wordId, text}] 再跑:

node "$VC" transcript correct "$jobDir" --file "$correctionsPath" --json

改完转录,引用了这些词的字幕屏会在同一步里跟着改写,回报 subtitles.updated。 改不动的(那一行被人重写过)进 needsAttention,报出来让人看,不猜。

词典里没有、文稿里也没有任何一个写法能确认正确时,不许猜。 报出来让用户补词典—— 补进词典下一条视频就自动对了,猜对一次下次还要再猜。

3. 分屏

node "$VC" subtitle build "$jobDir" --json

四条规则,按顺序:

① 这里删掉过话    删掉的两边在时间轴上挨着,意思上毫无关系。
                 删掉的是「静音」不算 —— 把句子中间的停顿剪掉,不能把句子劈开。
② 任何标点        火山给的,句号和逗号都算 —— **和剪口播分段是同一个粒度**,
                 两边断在同一处。标点比任何时间证据都强:说话人可以两句连着
                 说不喘气,也可以在一句中间停顿。
③ 段落边界 + 停顿  **只在这个词没有标点时才用**。它是「没标点时靠段落猜句子结束了」,
                 有标点就该由②和逗号那条管 —— 它们会考虑屏够不够长,③ 不会。
                 (在带标点的边界上也触发③,真实项目从 40 屏变 43 屏,切出更多碎屏)
④ 观众听到长停顿   句子内部要断,得有更长的静音才够格。

剪口播和字幕吃同一份标点,粒度也一样:一个逗号一段 / 一屏。

碎片(一两个字)会被并掉,但不跨句号并 —— 「你看」开启新的一句, 不是上一句的尾巴,往前并会得到「…调用Grok CLI你看」,两句糊在一起。

说话人说得快的短句会留下来(真实项目上「每天早上」「执行任务」各 0.6 秒)。 那是他真的这么说的,不报警。 一个逗号一屏必然产生这种屏, 为它报警等于对正常说话报警——报多了就没人看警告了。

剩下比一屏长的,均摊拆成几屏,一屏一行。切出一两个字的碎片,说明②那个边界 其实不是句号,把碎片并回上一屏。

命令回报四件事,都要看:

stale              被剪辑改动的屏 —— 精确到第几屏、丢了哪几个字
tooFast            字太多、时间不够读
transcriptMoved    转录已经不是当初那一份了

已经有字幕时 —— 这里要停下来问

不加 --replace 它会直接拒绝。这是这个 skill 里唯一要征求用户同意的地方, 因为 --replace 冲掉的是人花时间做的分屏和措辞,产品自己恢复不了。

用户想改几个字     不要 build。让他在 Studio 里直接改,或者告诉你改哪几屏。
用户要推倒重来     确认过了再加 --replace。

4. 复核:在 Studio 里逐屏看

node "$VC" open "$jobDir" --json

打开后切到左栏的**「字幕」标签页**。一行一屏:左边序号和时间,右边就是字,点进去直接改。

  • 回车 = 从光标处另起一屏
  • 行首退格 = 并入上一屏
  • 右栏「参数 → 字幕」四个预设选一个,全片一个样式
  • 画面上能直接看到字幕,位置和字号跟画面成比例——预览和成片是同一套数

复核时至少让用户确认:专名对不对、有没有吞字、断句读起来顺不顺、一屏停留够不够读完。

5. 到 subtitles.json 为止

这一段做完了。 不做物理剪切、不做分镜、不做动画、不渲染成片,也不催用户下一步

报告必须分开写:Product 结构化 readback 为 API/readback PASS;真实同项目浏览器帧 审核才是 visual frame PASS;没有人实际看过字幕跟画面对不对时一律为 human listening UNVERIFIED,不得用 DOM、截图或文件探测替代。

边界:烧进画面不是这一段的事

产出方式定的是烧进画面,而画面是导出那一段画的。字幕的产出就是 subtitles.json —— 里面的尺寸全是画面的百分比,导出按输出分辨率换算成像素即可,两边同一套数。

今天导出的 mp4 里没有字幕,那一步还没做。报告里要写清楚这个后果, 不要说「字幕做好了」就完事——用户会以为成片里有。

恢复与失败

  • subtitles_exist:已经有字幕了。先问,别直接 --replace
  • revision_conflict:另一处也在写。重新读取,不自动覆盖。
  • 词典报「第 N 行读不懂」:那是一行格式坏掉的表格行。规则只认表格行(| 正确写法 | 常见误识别 |), 散文和列表都会被安静忽略。
  • transcript correct 报「must not change any word id, time or gap flag」: 改字的提案里混进了改时间的东西。改字就只改字。
  • runtime_unhealthy:不要循环重装。
  • 任何失败都不得把「转写完成」说成「字幕做好了」。ASR 出来的是原料,不是产物。

版本历史

  • 0e991ed 当前 2026-07-30 23:59

同 Skill 集合

plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-check-videocut-updates/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-cut-talking-head/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-export-talking-head/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-finish-talking-head/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/chengfeng-report-videocut-bug/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/cut-talking-head/SKILL.md
plugins/chengfeng-videocut/skills/finish-talking-head/SKILL.md
口播成片/动画/ian-xiaohei-svg-motion/SKILL.md

元信息

文件数
0
版本
0e991ed
Hash
095a63ff
收录时间
2026-07-30 23:59

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