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NVIDIA/dgx-spark-playbooks
GitHub针对NVIDIA DGX Station GB300运行只读诊断套件，关联官方手册分析故障，支持导出脱敏日志包及执行经审批的单一修复操作。
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集合内 Skills (26)
针对NVIDIA DGX Station GB300运行只读诊断套件，关联官方手册分析故障，支持导出脱敏日志包及执行经审批的单一修复操作。
用户报告DGX Station硬件或软件故障
需要排查CUDA、GPU健康、Docker等组件问题
请求生成诊断报告或应用已批准修复
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用于检查 NVIDIA DGX Station GB300 的 MIG 状态、驱动配置，生成布局计划并执行变更。涵盖启用、禁用、分区及故障排查场景，强调安全验证与显式确认。
用户请求启用、禁用或重新配置 MIG 实例
需要获取 MIG UUID 或进行 MIG 相关故障排查
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指导智能体编写针对FHIR临床数据的Python分析代码，提供数据获取、批量处理及可视化规范。
需要查询或分析FHIR临床数据
生成医疗数据分析脚本
构建患者队列并进行统计
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基于FHIR端点数据，自动查询患者人口统计、病史、检验、用药及生命体征等信息，整合生成完整的临床病例摘要，支持肿瘤会诊等场景。
要求总结患者信息
准备病例摘要
为肿瘤会诊做准备
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指导如何委托临床任务给专家智能体。必须使用sessions_spawn子代理运行时，严禁通过web_fetch调用FHIR API。根据任务类型选择patient-data、labs-vitals等特定agentId，确保协调器正确分发请求。
需要查询患者数据、实验室指标或药物信息
执行临床分析或护理差距评估
处理分子结构可视化任务
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提供临床参考范围、条件代码及监管背景，帮助智能体识别异常指标并发现护理差距。涵盖FHIR标准、HIPAA合规要求及常见实验室指标解读。
分析患者检验报告中的异常值
查询特定疾病的诊断标准或护理质量指标
评估医疗数据合规性与隐私保护要求
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基于FHIR数据对患者队列进行批量分析，识别护理缺口。通过高效批处理查询实验室和药物数据，构建DataFrame并应用阈值规则，统计缺失率与缺口比例，生成完整分析报告。
比较患者群体特征
发现质量或护理缺口
分析特定人群健康模式
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指导 Agent 使用 Python 和 curl 调用 FHIR R4 API，涵盖患者、诊断和检验数据查询及解析。
查询医疗数据
FHIR API 集成
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通过调用build_viewer.py脚本，结合PubChem和OpenFold3 NIM，自动生成药物-蛋白质复合物的3D分子结构可视化HTML文件。
需要展示分子结构
查询药物靶点
生成蛋白质可视化
npx skills add NVIDIA/dgx-spark-playbooks --skill molecular-viz -g -y
针对DGX Station GB300的故障诊断技能，涵盖CUDA崩溃、GPU选型错误、容器Bug、MIG状态及NVLink等问题。通过收集系统状态并匹配已知症状，提供根因分析与修复方案。
用户报告GPU错误或推理服务崩溃
遇到MIG配置或NVLink连接问题
需要排查DGX Station上的未知故障
npx skills add NVIDIA/dgx-spark-playbooks --skill dgx-diagnose -g -y
用于 NVIDIA DGX Station GB300 的只读诊断工具，自动运行检测、关联官方手册并生成支持包。仅在获得明确授权后执行单一修复操作，严禁修改配置或中断服务，确保硬件与软件故障的安全排查。
用户报告 GPU 健康、CUDA 或推理服务故障
需要导出 DGX Station 诊断支持包
请求应用经过批准的允许列表修复
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用于检查、规划和应用 NVIDIA DGX Station GB300 的 MIG 配置。支持状态检查、布局规划及变更执行，强调安全约束与用户确认，防止误操作影响活跃客户端。
用户请求启用或禁用 MIG 实例
需要重新配置 GPU 分区
查询 MIG UUID 或排查 MIG 相关故障
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用于在DGX Station GB300上配置NVIDIA MIG，包括启用模式、选择布局、创建实例及获取UUID。适用于GPU分区、多模型隔离运行或重新配置现有MIG实例的场景。
用户请求对GB300进行GPU分区
需要设置或启用MIG模式
希望在单卡上隔离运行多个模型
需要重新配置现有的MIG实例
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在DGX Station GB300上部署SGLang推理服务器，支持cu130容器、RadixAttention缓存及结构化JSON输出。指导用户选择模型、配置GPU索引并启动服务。
部署 SGLang 推理服务器
启动 SGLang 端点
需要在 DGX Station 上进行结构化输出推理
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指导在 NVIDIA DGX Station GB300 上部署 vLLM 推理服务。涵盖 GPU 索引识别、容器配置、模型选择及调优参数，确保稳定运行并避免 CUDA 故障。
部署 vLLM 推理服务器
启动 vLLM 端点
设置 OpenAI 兼容推理服务
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指导 Agent 使用 pandas、matplotlib 和 scipy 编写针对 FHIR 临床数据的 Python 分析代码，涵盖辅助库导入、批量查询性能优化及标准化工作流。
需要分析患者临床数据
生成医疗统计图表
执行 Cohort 队列研究
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从FHIR端点查询患者数据，整合人口统计、病史、检验、生命体征及用药信息，生成完整的临床病例摘要，供肿瘤委员会或研究使用。
准备患者病例摘要
汇总患者临床数据
为肿瘤委员会会议准备材料
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指导如何委托临床任务给专家智能体。要求使用sub-agent运行时并指定agentId，严禁协调者直接调用FHIR API。涵盖患者数据、检验指标、药物及分析等场景的委派规范。
需要获取患者数据或实验室结果
执行临床数据分析或护理差距检查
询问医疗代理委派规则
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提供临床参考范围、法规合规（HIPAA/FHIR）及药物分类知识，帮助智能体识别异常指标并发现护理缺口。
分析患者检验报告数值
检查医疗数据合规性
评估护理质量差距
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分析FHIR患者队列，批量查询临床数据并构建DataFrame，识别用药和实验室指标缺失等护理差距。
比较患者群体
发现质量缺陷
分析人群健康模式
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指导智能体使用FHIR R4 API进行医疗数据检索，涵盖默认端点配置、认证流程及Patient/Condition/Observation等资源查询与解析方法。
需要查询或解析FHIR格式的医疗数据
涉及美国医疗互操作性标准的API调用
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用于生成药物-蛋白质复合物的3D结构可视化。通过PubChem获取SMILES，利用OpenFold3预测结构，并生成包含置信度评分的交互式HTML查看器。
展示分子结构
查询药物靶点
蛋白质可视化
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针对 NVIDIA DGX Station 的推理服务管理技能，涵盖模型解析、预检、启动、验证及停止流程。支持 vLLM/SGLang 调优与部署，严格遵循安全约束，确保物理验证和精确模型匹配。
用户请求在 DGX Station 上部署或运行特定模型
需要优化推理性能或调整 GPU/KV 缓存配置
查询已部署推理服务的状态或进行安全停服
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用于 NVIDIA DGX Station GB300 的开发检查与指导，通过本地 CLI 检索兼容性文档和 Playbook，提供平台配置、GPU 选择及容器可见性等问题的精确解答与安全操作指引。
DGX Station 平台兼容性咨询
GB300 或 RTX GPU 选择建议
ATS/HMM 一致性或电源行为排查
CDI/CUDA 可见性配置查询
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通过dgx-assist工具在NVIDIA DGX Station上安全部署和调优推理服务。涵盖模型解析、预检、启动、验证及生命周期管理，严格遵循信任链与安全约束。
部署或启动特定模型的推理服务
调整GPU内存、KV缓存或批处理等性能参数
检查推理服务的运行状态或停止服务
npx skills add NVIDIA/dgx-spark-playbooks --skill dgx-station-inference -g -y
指导 NVIDIA DGX Station GB300 开发，通过本地 CLI 检查系统状态并检索官方文档，提供软件兼容性、GPU 配置及容器化支持等问题的诊断与操作建议。
DGX Station 平台故障排查
GB300 硬件兼容性查询
CUDA 或容器环境配置咨询
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