评估科学主张与证据质量，分析实验设计有效性、识别偏见及混杂因素，应用GRADE等框架进行批判性分析。
用于蛋白质序列逆向折叠，针对胞质表达和减少聚集优化。适用于Vanilla ProteinMPNN设计出现聚集、需改善可溶性或大肠杆菌表达的场景。
本地推理引擎，基于ARA世界模型对研究制品进行只读问答。支持预测、归因、对比等场景，通过检索与预测模块生成可证伪答案，无需外部API。
用于搜索arxiv学术文献并返回结构化摘要的Skill。通过组合关键词查询，提取论文标题、作者、日期及核心贡献，以Markdown表格呈现结果，辅助科研调研与知识获取。
用于在Python中进行符号数学计算，支持代数方程求解、微积分操作、表达式简化、矩阵运算及物理/几何计算，提供精确解析解而非数值近似。
评估和优先排序研究问题，依据重要性、新颖性、可行性、证据、资源、伦理及可证伪性。通过定义领域、构建可证伪问题、映射证据并评分，最终选择包含主问题和备用路径的研究组合。
学术研究与论文辅助套件，提供文献综述、同行评审、引用检查、摘要撰写及系统性审查等深度科研任务支持。
通过arXiv REST API搜索和检索学术论文，支持按关键词、作者、分类或ID查询。提供Python脚本处理XML响应，涵盖基本搜索、布尔运算、排序及特定论文获取功能。
用于解析和分析学术PDF论文，支持多模态提取文本、图表及公式。提供深度解析、结构提取、全文获取等功能，并严格遵循Token成本控制规则，仅在用户明确要求时进行视觉分析。
将单篇科学论文转化为结构化精读卡，分析方法、实验证据链及局限性。支持PDF预处理与源边界识别，生成基于证据的研究卡片，非全文翻译或同行评审。
提供复合材料固化仿真的参考参数表，涵盖温度、压力、摩擦系数及材料常数。用于用户在需要特定仿真步骤的设置值或材料属性时快速查询和引用。
