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zLanqing/codex-claude-academic-skills
GitHub用于学术论文写作、修订与润色的技能，支持摘要、引言等章节起草及回复审稿人意见。遵循中文学术表达规范，保留公式与引用，禁止虚构数据，提供从大纲到成稿的完整工作流。
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集合内 Skills (23)
用于学术论文写作、修订与润色的技能，支持摘要、引言等章节起草及回复审稿人意见。遵循中文学术表达规范，保留公式与引用，禁止虚构数据，提供从大纲到成稿的完整工作流。
撰写或修改论文正文
润色学术段落
生成摘要或引言
回复审稿人意见
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Astropy是用于天文和天体物理研究的Python核心库。支持天体坐标转换、物理单位计算、FITS文件操作、宇宙学计算、时间系统处理及表格数据管理，适用于天文数据分析任务。
进行天体坐标系统转换
处理物理单位与数量计算
读写或操作FITS文件
执行宇宙学距离计算
处理不同时间尺度转换
天文目录表数据处理
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提供学术文献检索、元数据提取、引用验证及BibTeX生成的综合管理功能，支持跨数据库搜索与格式标准化，确保科研写作中的引用准确性。
搜索Google Scholar或PubMed论文
将DOI转换为BibTeX
验证引用信息准确性
清理和格式化参考文献列表
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用于执行系统性的文献综述，涵盖多数据库检索、结果综合、引用验证及专业文档生成。强制要求结合科学示意图技能以增强可视化效果，适用于学术研究、论文撰写及研究现状分析等场景。
进行系统性文献综述
撰写论文的文献综述部分
执行元分析或范围审查
调查特定领域的研究现状
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Python matplotlib可视化技能，指导静态/动态图表创建、自定义样式及多面板导出。涵盖pyplot与面向对象API最佳实践，适用于科学计算、数据分析及出版级图像生成场景。
需要精细控制图表元素
创建科研统计可视化
生成出版级多面板图
将图表导出为PNG/PDF/SVG
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Python网络图分析工具，用于创建、操作和分析复杂网络与图结构。支持节点边管理、最短路径/中心性/社区发现等算法计算、合成网络生成及可视化，适用于社交、生物及知识图谱等领域。
需要构建或修改图数据结构
执行图算法如最短路径或PageRank
进行社区检测或图可视化
处理实体间关系数据
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通过REST API检索10个学术数据库，支持论文查找、DOI/PMID查询、全文获取及引文分析等学术文献研究任务。
搜索特定主题或关键词的学术论文
根据DOI、PMID或作者名查找论文元数据
获取论文的开放获取链接或全文
查询引文图谱或作者发表记录
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提供PDF文件处理指南，涵盖使用Python库（如pypdf、pdfplumber）进行文本提取、表格识别、合并拆分、加密解密及创建新PDF等操作，支持OCR和表单填写。
用户提到.pdf文件或请求生成PDF
需要读取、提取、合并、拆分或编辑PDF内容
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Python多目标优化框架，支持NSGA-II/III等算法求解单/多目标问题，生成Pareto前沿，处理约束与混合变量，适用于工程设计与算法基准测试。
需要求解包含多个冲突目标的优化问题
寻找Pareto最优解并分析权衡关系
实现遗传算法、粒子群等进化算法
在标准基准问题（如ZDT、DTLZ）上进行算法对比
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QuTiP是Python量子物理仿真库，用于模拟开放和封闭量子系统、主方程及Lindblad动力学。适用于量子光学、腔QED等物理研究与教育模拟，非电路类量子计算工具。
需要模拟量子系统时间演化
研究开放量子系统耗散动力学
进行量子光学或腔QED仿真
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用于生成符合期刊出版标准的高质量科学可视化图表，支持多面板布局、误差线及色盲友好配色。
创建科学论文投稿用的图表
制作符合Nature等期刊格式的出版物级图片
需要色盲友好或灰度兼容的可视化
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提供基于scikit-learn的经典机器学习任务指导，涵盖分类、回归、聚类、数据预处理、模型评估及流水线构建，适用于结构化与文本数据的监督/无监督学习场景。
使用scikit-learn进行机器学习建模
执行数据预处理或特征工程
进行模型评估或超参数调优
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Seaborn技能提供基于pandas的统计可视化能力，支持分布、关系及分类比较的快速探索。涵盖箱线图、热力图等常用图表，具备自动统计估算与美观默认样式，适用于数据探索与多变量分析。
需要绘制统计图表如箱线图或热力图
进行数据集的探索性数据分析
使用pandas DataFrame进行语义映射可视化
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用于构建基于Python的离散事件仿真，模拟制造、物流等系统中实体与共享资源的交互。适用于排队分析、容量规划及系统行为验证，通过进程建模和事件调度进行复杂动态系统研究。
需要模拟离散事件系统
分析资源竞争或队列等待
进行流程优化或容量规划
网络流量或物流仿真
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提供统计假设检验、回归及相关分析指导，涵盖测试选择、假设验证、功效分析及APA格式报告生成，适用于学术研究场景。
需要选择合适的统计检验方法
进行假设检验或回归分析
检查数据统计假设
生成APA格式的研究报告
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Statsmodels技能用于Python统计建模与计量经济学分析，支持回归、时间序列及假设检验，提供详细诊断与推断结果。
进行线性或广义线性回归分析
执行时间序列预测（如ARIMA）
运行统计假设检验与模型诊断
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基于Google TimesFM基础模型的零样本时间序列预测技能，支持销售、传感器等单变量数据。内置系统预检脚本验证资源，提供点预测及概率区间，无需训练自定义模型即可高效批量推理。
需要进行时间序列预测
需要零样本 forecasting
需要概率预测区间
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面向中文学术场景的Office技能，支持论文阅读报告生成、PPT制作与美化、DOCX/PPTX编辑修复及格式检查。默认输出中文内容，保留英文专有名词，强调证据溯源与排版规范，适用于文献汇报、组会及学位论文等场景。
将论文或PDF转换为Word报告
制作或优化学术PPT
编辑和检查DOCX/PPTX文件
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对200多种科学数据文件进行探索性数据分析，自动检测格式并生成包含质量评估、统计摘要及下游建议的Markdown报告。适用于化学、生物信息学等科研数据的结构与内容解析。
用户请求分析或探索科学数据文件
需要了解数据集结构、内容或质量
在正式分析前获取数据概览和推荐
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提供MATLAB和GNU Octave的数值计算、矩阵操作、线性代数、数据可视化及数据处理技能，支持脚本执行与语法辅助。
编写MATLAB或Octave脚本
进行矩阵运算或线性代数计算
数据可视化与绘图
MATLAB代码转换或调试
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提供SymPy符号数学计算指导，涵盖代数方程求解、微积分运算、表达式简化、矩阵操作及物理计算等。适用于需要精确符号结果而非数值近似的情景，支持代码生成与LaTeX输出。
进行符号数学推导
求解代数或微分方程
执行精确的微积分运算
将数学公式转换为可执行代码
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处理Excel及表格文件的专用技能，支持创建、编辑、修复、格式化和数据清洗。涵盖财务模型规范、公式校验及多格式转换，确保输出专业且无错误。
用户需要打开、读取或编辑 .xlsx/.csv 等文件
从其他数据源创建新电子表格
在文件格式间进行转换
清洗混乱的表格数据
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面向光电信息科学与工程领域的科研计算工具技能，支持MATLAB/Octave及Python科学分析、信号/图像处理、统计优化、仿真模拟及文献查询，辅助生成可复现的研究代码与出版级图表。
需要MATLAB或Octave代码进行信号处理、仿真或绘图
使用Python进行科学数据分析、统计建模或机器学习
涉及光学、材料或量子系统的物理计算与公式推导
需要生成符合学术出版标准的数据图表
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